[发明专利]白芍种芽质量评价指标的筛选方法及质量评价方法

权利要求书

1.一种白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述的筛选方法包括：

取多个白芍种芽样品，分别检测根茎指标，所得检测结果数据记作原始数据M0；对所述原始数据M0进行标准化处理，所得结果数据记作标准化数据N0；所述根茎指标包括芽直径、芽长、块长、芽数以及块重；

计算所述原始数据M0中所述根茎指标的平均值，筛选出平均值存在差异的根茎指标的原始数据及其对应的标准化数据，分别记作原始数据M1和标准化数据N1；

对所述原始数据M1进行描述性统计和方差分析，筛选出存在生态差异性的根茎指标的原始数据及其对应的标准化数据，分别记作原始数据M2和标准化数据N2；

对所述标准化数据N2进行相关性分析，筛选出存在相关性的根茎指标的标准化数据N3，所述标准化数据N3对应的原始数据记作原始数据M3；

对所述标准化数据N3进行主成分分析，获得主成分特征值以及主成分得分，计算特征向量，所述特征向量的计算公式为：

特征向量＝主成分得分/主成分特征值的平方根；

筛选出第一主成分下特征向量大于等于0.5的根茎指标。

2.根据权利要求1所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述的筛选方法还包括：对所述原始数据M3进行聚类分析，以所得K-均值作为所得质量评价指标的水平划分的阈值。

3.根据权利要求2所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述聚类分析的聚类数小于等于筛选得到的所述质量评价指标的个数。

4.根据权利要求3所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述聚类分析的聚类数等于筛选得到的所述质量评价指标的个数。

5.根据权利要求2所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述特征向量大于等于0.5的根茎指标包括块长、芽数以及块重。

6.根据权利要求5所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述根茎指标中，所述块长的K-均值为6cm、7.56cm以及96cm，所述芽数的K-均值为6个、8个以及11个，所述块重的K-均值为35g、60g以及95g。

7.根据权利要求1至6任一项所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述筛选方法还包括删除所述原始数据M0和所述标准化数据N0中的异常数据的步骤；

或/和所述平均值的计算、描述性统计和方差分析、相关性分析以及主成分分析采用的软件为SPSS；

或/和所述白芍种芽样品选自采挖期种芽和/或种植期种芽；

或/和所述描述性统计的结果包括标准偏差、最大值以及最小值。

8.根据权利要求7所述的白芍种芽质量评价指标的筛选方法，其特征在于，所述异常数据为指分布在三个标准差之外的数据。

9.一种白芍种芽的质量评价方法，其特征在于，所述质量评价方法包括：取待测白芍种芽，检测权利要求1至8任一项筛选得到的质量评价指标。

10.根据权利要求9所述的白芍种芽的质量评价方法，其特征在于，所述待测白芍种芽的芽数大于等于11个、块重大于等于95g、块长大于等于9cm，则所述待测白芍种芽为一级种芽；

所述待测白芍种芽的芽数大于等于8个且小于11个、块重大于等于60g且小于95g、块长大于等于7.5cm且小于9cm，则所述待测白芍种芽为二级种芽；

所述待测白芍种芽的芽数大于等于6个且小于8个、块重大于等于35g且小于60g、块长大于等于6cm且小于7.5cm，则所述待测白芍种芽为三级种芽；

所述待测白芍种芽的块长、芽数以及块重中的任一根茎指标不满足上一级别，则降为下一级。