[发明专利]图像复检方法、计算机装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像复检方法，应用于计算机装置，其特征在于，所述方法包括：

获得待测图像以及所述待测图像的图像信息，所述待测图像在至少一次的检测中被识别为瑕疵图像；

利用人工智能程序对所述待测图像的图像信息进行解析，获得所述待测图像的参数；

利用预先训练得到的图像复检模型，基于所述待测图像的参数对所述待测图像进行复检，获得待测图像的复检结果；

当所述复检结果指示所述待测图像存在瑕疵时，上传所述待测图像至所述计算机装置中预先建立的图像复检系统；

通过所述图像复检系统将所述待测图像分发至指定用户，接收所述指定用户对所述待测图像的标记，根据所述待测图像的标记反馈对所述待测图像的最终检测结果。

2.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述待测图像为印刷电路板PCB图像，所述方法利用自动光学检测AOI设备扫描PCB获得所述待测图像，并利用所述AOI设备将所述待测图像保存在预设的路径中。

3.根据权利要求2所述的图像复检方法，其特征在于，所述方法还包括获得所述待测图像中所述PCB的信息。

4.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取预设数量的无瑕疵的PCB图像；

对所述预设数量的无瑕疵的PCB图像进行图像处理；及

利用处理后的所述无瑕疵的PCB图像训练神经网络，获得所述图像复检模型。

5.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述人工智能程序将所述待测图像的参数输入所述图像复检模型。

6.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述待测图像的参数，利用所述图像复检模型获得所述待测图像。

7.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用所述图像复检模型将所述待测图像的参数和所述复检结果输入所述人工智能程序；及

利用所述人工智能程序将所述待测图像的参数和所述复检结果保存在预先建立的数据库中。

8.根据权利要求1所述的图像复检方法，其特征在于，所述待测图像的最终检测结果包括：所述待测图像为无瑕疵图像，或者所述待测图像为瑕疵图像。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项的所述图像复检方法。

10.一种计算机装置，其特征在于，该计算机装置包括存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有至少一个指令，所述至少一个指令被所述至少一个处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项的所述图像复检方法。