[发明专利]一种服务推荐方法、装置、电子设备以及存储介质

说明书

本申请提供了一种服务推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，该方法包括：获取多个用户的分类信息；针对每种分类方式，按照该种分类方式，根据多个用户的分类信息，将多个用户划分为多个用户群组；针对每种分类方式，根据按照该种分类方式分类所得到的多个用户群组之间使用目标出行服务的使用率的差异程度，确定该种分类方式的分类差异度；基于不同分类方式的分类差异度，从全部的分类方式中确定目标分类方式；确定目标分类方式所对应的多个用户群组中的目标用户群组，向目标用户群组中的用户推荐目标出行服务。通过本申请的上述分类方式能够确定出不同用户群组针对目标出行服务的反馈差异，以针对差异化场景进行精准服务推荐。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种服务推荐方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

网约车平台为沟通服务请求端(乘客)和服务提供端(司机)的平台，服务请求端通过在网约车平台上发送打车请求，进而网约车平台根据打车请求生成订单，以发送至服务提供端，实现司机接收乘客发送的订单。

为了更好的服务乘客和司机，网约车平台一般会针对乘客和司机提供多种出行服务，以对打车过程进行干预从而促进完单。目前，用于分析一个干预(treatment)对一个结果(outcome)的影响的方式为A/B Test，但是上述方法考虑的是实验中所有样本的平均实验效果，这种均值分析的准确性较低。

除上述方式之外，还可以利用ANOVA回归模型来评估干预对结果的影响，在该方法中通过加入交互项，可以评估少量子人群的不同实验效果，即CATE(Conditional AverageTreatment Effect，条件平均因果效应)。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种服务推荐方法、装置、电子设备以及存储介质，能够确定出不同用户群组针对目标出行服务的反馈差异，以针对差异化场景进行精准服务推荐。

根据本申请的一个方面，提供一种服务推荐方法，包括：获取多个用户的分类信息，所述分类信息包括用户的属性信息和用户使用目标出行服务的订单信息；针对每种分类方式，按照该种分类方式，根据所述多个用户的分类信息，将所述多个用户划分为多个用户群组；针对每种分类方式，根据按照该种分类方式分类所得到的多个用户群组之间使用所述目标出行服务的使用率的差异程度，确定该种分类方式的分类差异度；基于不同分类方式的分类差异度，从全部的分类方式中确定目标分类方式；向所述目标分类方式所对应的目标用户群组中的用户推荐所述目标出行服务，所述目标用户群组是从所述目标分类方式所对应的多个用户群组中确定的。

根据本申请的另一方面，提供一种服务推荐装置，包括：信息获取模块，获取多个用户的分类信息，所述分类信息包括用户的属性信息和用户使用目标出行服务的订单信息；分类模块，针对每种分类方式，按照该种分类方式，根据所述多个用户的分类信息，将所述多个用户划分为多个用户群组；差异度确定模块，针对每种分类方式，根据按照该种分类方式分类所得到的多个用户群组之间使用所述目标出行服务的使用率的差异程度，确定该种分类方式的分类差异度；目标分类确定模块，基于不同分类方式的分类差异度，从全部的分类方式中确定目标分类方式；服务推荐模块，向所述目标分类方式所对应的目标用户群组中的用户推荐目标出行服务，所述目标用户群组是从所述目标分类方式所对应的多个用户群组中确定的。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的服务推荐方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的服务推荐方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，该计算机程序/指令被处理器执行时实现如上述的服务推荐方法的步骤。