[发明专利]一种基于流式计算的告警方法、装置及介质在审

专利信息
申请号: 202110069962.2 申请日: 2021-01-19
公开(公告)号: CN112767080A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 林茂青;刘畅 申请(专利权)人: 上海微盟企业发展有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王晓坤
地址: 200441 上海市宝山*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 告警 方法 装置 介质
【说明书】:

本申请公开了一种基于流式计算的告警方法、装置及介质,其中方法包括,预先根据用户需求构建基于Flink构架的计算模型,获取待计算数据后,利用计算模型计算与待计算数据对应的关键指标数据,在关键指标数据不符合预设要求的情况下,发送告警信号。由于计算模型是基于Flink构架搭建的,且Flink本身具有高吞吐、低延迟、高可靠以及精准计算等优点,因此基于Flink构架搭建的计算模型其计算速度快、计算结果的可靠性高,从而提高了线上电商告警系统的响应速度和可靠性。此外,本申请提供的一种基于流式计算的告警装置及介质,与上述基于流式计算的告警方法对应,效果同上。

技术领域

本申请涉及电子信息技术领域,特别是涉及一种基于流式计算的告警方法、装置及介质。

背景技术

随着科技的发展和网络的发展,网络已成为人类生活中必不可少的一部分,尤其是近年来快速发展的线上电商,不断丰富着人们的物质生活。但是在线上电商快速发展的同时,店家为了快速获取消费者的信任,会采用刷单行为进行恶意竞争,严重影响了线上电商的买卖环境。

目前,告警系统主要是基于数据流处理构架(Strom)建立Strom模型,利用Strom模型进行告警。由于Strom其本身底层基建依赖多、容错机制不完善、延迟较高、可靠性较差以及计算准确率较低,导致基于Strom建立的告警系统的告警速度慢,以及可靠性低的问题。

因此,如何提高线上电商告警系统的响应速度和可靠性是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于流式计算的告警方法,用以提高线上电商告警系统的响应速度和可靠性。本申请的目的是还提供一种基于流式计算的告警装置及介质。

为解决上述技术问题,本申请提供一种基于流式计算的告警方法,包括:

根据用户需求构建基于Flink构架的计算模型;

获取待计算数据;

利用所述计算模型计算与所述待计算数据对应的关键指标数据;

在所述关键指标数据不符合预设要求的情况下,发送告警信号。

优选的,所述获取待计算数据具体为:

获取预设周期内的所述待计算数据;

将所述预设周期内的所述待计算数据聚合为一个目标待计算数据;

优选的,所述利用所述计算模型计算与所述待计算数据对应的关键指标数据具体为:

利用所述计算模型计算与所述目标待计算数据对应的目标关键指标数据;

优选的,所述在所述关键指标数据不符合预设要求的情况下,发送告警信号具体为:

在所述目标关键指标数据不符合所述预设要求的情况下,发送所述告警信号。

优选的,所述获取待计算数据前,还包括:

获取第一样本数据及对应的第一关键指标检测值;

利用所述计算模型计算与所述第一样本数据对应的测试结果数据;

在所述测试结果数据和所述第一关键指标检测值的相似度不大于预设阈值的情况下,更新所述计算模型。

优选的,所述获取待计算数据前,还包括:

获取基于Strom架构的Strom模型、第二样本数据及与所述第二样本数据对应的第二关键指标检测值;

利用所述计算模型计算与所述第二样本数据对应的第一数据;

利用所述Strom模型计算与所述第二样本数据对应的第二数据;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海微盟企业发展有限公司,未经上海微盟企业发展有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110069962.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top