[发明专利]应用大数据存储的类型鉴别系统

说明书

本发明涉及一种应用大数据存储的类型鉴别系统，包括：高频警示机构，设置在制冷运输盒的盒体上，用于在接收到商品检测指令时，执行高频的红灯显示操作；内部录影设备，设置在制冷运输盒内，包括定时机构、同步机构、闪光机构和光电传感机构，用于对制冷运输盒的内部环境执行间断式图像捕获操作，以获得当前录影图像；大数据服务器，设置在制冷运输盒的远端，用于存储每一种不需要冷冻运输的商品的外形轮廓。本发明的应用大数据存储的类型鉴别系统运行智能、应用广泛。由于能够在大数据存储的基础上，采用针对性的识别机制对制冷运输盒内是否存在不需要冷冻运输的商品进行鉴定，从而降低了不需要冷冻运输的商品被冻伤的概率。

技术领域

本发明涉及大数据存储领域，尤其涉及一种应用大数据存储的类型鉴别系统。

背景技术

随着大数据应用的爆发性增长，它已经衍生出了自己独特的架构，而且也直接推动了存储、网络以及计算技术的发展。毕竟处理大数据这种特殊的需求是一个新的挑战。硬件的发展最终还是由软件需求推动的，就这个例子来说，我们很明显的看到大数据分析应用需求正在影响着数据存储基础设施的发展。

从另一方面看，这一变化对存储厂商和其他IT基础设施厂商未尝不是一个机会。随着结构化数据和非结构化数据量的持续增长，以及分析数据来源的多样化，此前存储系统的设计已经无法满足大数据应用的需要。存储厂商已经意识到这一点，他们开始修改基于块和文件的存储系统的架构设计以适应这些新的要求。

现有技术中，随着快递业的迅速发展，人们对快递运输的时间要求越来越高，快递运输方单位时间需要处理的商品也越来越多。由于商品的类型千差万别，在进行快递包装时，可能将不需要冷冻运输的商品放入到制冷运输盒的盒体，进而容易冻伤不需要冷冻运输的商品，造成商品运输质量的下降。

发明内容

本发明至少具有以下两处关键的发明点：

(1)采用针对性的识别机制对制冷运输盒内是否存在不需要冷冻运输的商品进行鉴定，并在鉴定出存在不需要冷冻运输的商品时，执行相应的现场报警操作；

(2)引入设置在制冷运输盒的远端的大数据服务器，用于存储每一种不需要冷冻运输的商品的外形轮廓，为后续的商品类型的识别提供关键数据。

根据本发明的一方面，提供了一种应用大数据存储的类型鉴别系统，所述系统包括：

高频警示机构，设置在制冷运输盒的盒体上，与轮廓鉴别设备连接，用于在接收到商品检测指令时，执行高频的红灯显示操作；

所述高频警示机构还用于在接收到商品未检测指令时，执行低频的蓝灯显示操作；

内部录影设备，设置在制冷运输盒内，包括定时机构、同步机构、闪光机构和光电传感机构，用于对制冷运输盒的内部环境执行间断式图像捕获操作，以获得当前录影图像；

第一处理机构，位于制冷运输盒的盒体内的柔性电路板上，与所述内部录影设备连接，用于对接收到的当前录影图像执行统计排序滤波处理，以获得第一处理图像；

第二处理机构，设置在所述柔性电路板上，与所述第一处理机构连接，用于对接收到的第一处理图像执行伪影识别，并将识别为存在伪影的图像区域执行伪影消除处理，以获得第二处理图像；

大数据服务器，设置在制冷运输盒的远端，用于存储每一种不需要冷冻运输的商品的外形轮廓；

轮廓鉴别设备，通过无线网络与所述大数据服务器连接，还与所述第二处理机构电性连接，用于基于每一种不需要冷冻运输的商品的外形轮廓在所述第二处理图像中查询不需要冷冻运输的商品的成像区域，并在识别成功时，发出商品检测指令并将识别到的成像区域对应的商品类型作为当前参考类型输出；

其中，所述轮廓鉴别设备还用于当所述第二处理图像中不存在与某一种不需要冷冻运输的商品的外形轮廓的外形一致性超限的图像区域时，判断为识别失败并发出商品未检测指令；