[发明专利]基于多视图程序特征的代码自动生成方法及系统

权利要求书

1.一种基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，包括：

解析代码段的语法结构，生成语法树AST，并对AST节点进行嵌入向量表示，得到AST嵌入向量；

解析代码段的语义信息，生成控制流程图CFG，并对CFG进行嵌入向量表示，得到CFG嵌入向量；

解析代码段的方法及参数调用信息，生成API依赖图ADG，并对ADG节点进行嵌入向量表示，得到ADG的嵌入向量；

将AST嵌入向量、CFG嵌入向量与ADG的嵌入向量做连接，得到最后的融合向量；

将融合向量和编码器的词嵌入向量输入至解码器中，输出相应的目标代码。

2.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，使用Java工具eclipse解析代码段的语法结构。

3.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，使用word embedding对AST树嵌入表示。

4.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，使用开源工具control-flow来解析代码生成CFG。

5.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，使用word embedding编码方式，对CFG的节点指令进行编码，最终得到每个节点的初始化嵌入矩阵。

6.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，利用Javaassist和Spoon工具在代码片段中解析出的ADG进行向量建模，使用one-hot编码，对代码关系调用图中的每个节点方法名进行一维向量表示，最终得到每个节点的初始化嵌入矩阵。

7.如权利要求1所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法，其特征在于，输入的自然语言描述预处理为二维向量序列输入到LSTM的编码器中进行训练，最终得到的隐含层向量用于下一步的输入，利用注意力机制进行权重分配和解码器进行训练。

8.一种基于多视图程序特征的代码自动生成系统，其特征在于，包括：

AST嵌入向量生成模块，其用于解析代码段的语法结构，生成语法树AST，并对AST节点进行嵌入向量表示，得到AST嵌入向量；

CFG嵌入向量生成模块，其用于解析代码段的语义信息，生成控制流程图CFG，并对CFG进行嵌入向量表示，得到CFG嵌入向量；

ADG的嵌入向量生成模块，其用于解析代码段的方法及参数调用信息，生成API依赖图ADG，并对ADG节点进行嵌入向量表示，得到ADG的嵌入向量；

融合向量生成模块，其用于将AST嵌入向量、CFG嵌入向量与ADG的嵌入向量做连接，得到最后的融合向量；

目标代码生成模块，其用于将融合向量和编码器的词嵌入向量输入至解码器中，输出相应的目标代码。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法中的步骤。

10.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的基于多视图程序特征的代码自动生成方法中的步骤。