[发明专利]粗糙面的多维相干散射分布函数的估计方法

权利要求书

1.一种粗糙面的多维相干散射分布函数的估计方法，其特征在于，具体步骤为：

(1)首先，估计局部粗糙面的局部参数集，局部参数集包括局部观测参数子集、局部粗糙面粗糙度参数子集、局部粗糙面介电参数子集；

(2)根据局部参数集，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的相干分量；

(3)根据局部参数集，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的非相干分量；

(4)然后，以上述相干分量为均值，非相干分量为标准差，估计服从复高斯分布的多维相干散射分布函数；

(5)最后，在粗糙面的不同局部位置，如步骤(1)中所述估计局部参数集，并重复步骤(2)-(4)，得到空间变化的粗糙面的多维相干散射分布函数；

其中：

所述局部观测参数子集具体包括：

入射波类型，包含平面波、锥形波；

入射波波数k；

局部入射俯仰角θ_i，局部入射方位角

局部出射俯仰角θ_s，局部出射方位角

有限大局部粗糙面的照射范围二维尺寸L_x、L_y；

所述粗糙度参数子集具体包括：

粗糙面谱函数，包含高斯谱、指数谱或其他任意谱；

局部粗糙面均方根高度δ；

局部粗糙面自相关长度L。

2.根据权利要求1所述的估计方法，其特征在于，步骤(2)中所述根据局部参数集，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的相干分量；具体算式如下：

(1)当所述入射波类型为平面波时，所述多维相干散射分布函数的相干分量估计为：

(2)当所述入射波类型为锥形波时，所述多维相干散射分布函数的相干分量估计为：

其中，

A₀＝L_xL_y， 11

分别表示SVBSDF中的K项、交叉项和补偿项，其三项之和为SVBSDF。

3.根据权利要求2所述的估计方法，其特征在于，步骤(3)中所述根据局部参数集，估计得到有限大局部粗糙面的多维相干散射分布函数的非相干分量，采用积分方程法IEM估计，具体算式如下：

4.根据权利要求3所述的估计方法，其特征在于，步骤(4)中所述以所述相干分量为均值，非相干分量为标准差，估计服从复高斯分布的多维相干散射分布函数；具体算式如下：

其中，为所述多维相干散射分布函数，μ为所述相干分量，σ为所述非相干分量，θ_i为局部入射角，θ_s为局部散射角。

5.根据权利要求4所述的估计方法，其特征在于，步骤(5)中所述“得到空间变化的粗糙面的多维相干散射分布函数”；具体算式如下：