[发明专利]一种面部参数的识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种面部参数的识别方法、装置、电子设备及存储介质。本申请通过将获取的待识别的目标人脸图像直接输入面部参数识别模型中，而无需进行人脸关键点的识别，就可以实时得到目标人脸图像对应的目标面部参数，其中，目标人脸图像为RGB三通道图像，目标面部参数包括人脸表情参数、人脸形状参数和人脸姿态参数。这样，可以省去从目标人脸图像中识别人脸关键点所花费的时间，一方面可以保证识别面部参数的实时性，另一方面可以提升面部参数的识别速度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种面部参数的识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

面部捕捉系统可以识别出用户的面部参数，之后将识别出的面部参数应用于3D人脸模型中，从而达到驱动3D人脸模型展示相同面部表情的目的。

现有的面部捕捉系统主要可分为两类，一类是通过特殊的光学穿戴设备，配合一些基础的校正和标定来进行人脸面部捕捉，需要通过深度摄像头来捕捉人脸信息；另一类是先提前获取图像的人脸关键点，再通过相关算法进行面部参数的计算，从而获得面部参数。但是，第一类方法在使用上较为繁琐，而且设备较为昂贵；第二类方法需要识别出对应人脸的关键点，而从人脸图像中识别出人脸关键点需要一定的时间，因而在实时性和捕捉速度上都存在明显不足，难以满足面部捕捉的需求。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例至少提供一种面部参数的识别方法、装置、电子设备及存储介质，可以保证识别面部参数的实时性，并提升面部参数的识别速度。

本申请主要包括以下几个方面：

第一方面，本申请实施例提供一种面部参数的识别方法，所述识别方法包括：

获取待识别的目标人脸图像；所述目标人脸图像为RGB三通道图像；

将所述目标人脸图像输入面部参数识别模型，得到所述目标人脸图像对应的目标面部参数；

其中，所述目标面部参数包括人脸表情参数、人脸形状参数和人脸姿态参数。

在一种可能的实施方式中，所述面部参数识别模型由顺次连接的图像处理网络、特征提取网络和输出网络组成；所述将所述目标人脸图像输入面部参数识别模型，得到所述目标人脸图像对应的目标面部参数，包括：

将所述目标人脸图像输入所述图像处理网络，得到人脸特征图像；

将所述人脸特征图像输入所述特征提取网络，得到所述人脸特征图像中的第一特征参数；

基于所述第一特征参数和所述输出网络，得到所述目标人脸图像对应的目标面部参数。

在一种可能的实施方式中，所述基于所述第一特征参数和所述输出网络，得到所述目标人脸图像对应的目标面部参数，包括：

将所述第一特征参数输入所述输出网络，得到所述人脸姿态参数和第二特征参数；

基于所述第一特征参数和所述第二特征参数，得到所述人脸形状参数和所述人脸表情参数。

在一种可能的实施方式中，所述特征提取网络由顺序连接的至少两个子提取层组成；所述将所述人脸特征图像输入所述特征提取网络，得到所述人脸特征图像中的第一特征参数，包括：

将所述人脸特征图像输入到首个子提取层，得到当前特征参数；

将所述当前特征参数输入到下一个子提取层，得到中间特征参数；若还存在下一个子提取层，则将中间特征参数作为当前特征参数，并重新执行步骤将当前特征参数输入到下一个子提取层，得到中间特征参数；若不存在下一个子提取层，则将最后一次得到的中间特征参数作为所述第一特征参数输出。

在一种可能的实施方式中，根据以下步骤训练所述面部参数识别模型：