[发明专利]基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统在审
申请号: | 202110073063.X | 申请日: | 2021-01-20 |
公开(公告)号: | CN112863630A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 张振山;李学恩 | 申请(专利权)人: | 中国科学院自动化研究所 |
主分类号: | G16H15/00 | 分类号: | G16H15/00;G16H10/60;G06F40/30;G06F40/289;G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33 |
代理公司: | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人: | 郭文浩;尹文会 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 知识 个性化 精准 医疗 问答 系统 | ||
1.一种基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,该系统包括以下模块:
个人健康数据模块,用于获取用户背景信息、历史健康数据和实时物联网数据作为用户个人健康数据,还用于以询问的形式获取用户的缺少信息,并对用户回答的信息进行分析和关键信息提取后作为用户个人健康数据的完善信息;所述用户个人健康数据以语音、文字、视频和图像中的一种或多种形式输入以及以物联网数据上传的形式输入;
用户问题理解模块,用于进行用户输入的问题信息的分词、词性标注和句法类型分析的预处理,并对预处理后的信息依次进行词语层面、句法层面和语义层面的分析,获得知识图谱查询语句;
高效知识图谱模块,用于获取结构化、半结构化和非结构化知识库,并依次进行知识抽取、知识融合、知识存储和知识计算,构建高效知识图谱;还用于结合用户个人健康数据以及知识图谱查询语句,在所述高效知识图谱中进行检索,获得问题信息对应的答案知识;
智能医疗服务模块,基于所述高效知识图谱模块构建的医疗知识图谱以及所述用户个人健康数据,通过语义匹配和知识推理进行用户健康数据管理、健康监测以及对用户的问题信息进行在线导诊、辅助决策和生成问题信息的应答信息。
2.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述系统还包括语音识别模块和语音合成模块;
所述语音识别模块,用于在用户选择语音输入时,进行用户输入语音的识别,获得对应的文本问题信息;
所述语音合成模块,用于在用户选择语音输出时,进行应答信息的语音合成,获得对应的语音应答信息。
3.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述用户背景信息包括用户姓名、性别、年龄、联系电话、家庭住址、教育程度。
4.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述历史健康数据包括疾病史、历史病历、历史物联网数据。
5.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述实时物联网数据包括实时的用户心率、血氧、血压、血脂、心电图、脑电图。
6.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述用户问题理解模块包括以下单元:
用户问题输入单元,用于获取用户输入的语音和/或文字问题信息,并将语音问题信息转化为文字问题信息,获得预处理单元可以分析处理的文字问题信息;
预处理单元,用于进行用户问题输入单元输出的文字问题信息的分词、词性标注和句法类型分析的预处理;
词语层面分析单元,用于进行预处理后的信息的实体识别、共指消解和实体消歧;
语法层面分析单元,用于对词语层面分析单元输出的信息进行句法结构、词之间句法关系和短语之间句法关系分析;
语义层面分析单元,用于对语法层面分析单元输出的信息进行句子结构化和句子逻辑化,获得知识图谱查询语句。
7.根据权利要求1所述的基于数据和知识的个性化精准医疗问答系统,其特征在于,所述高效知识图谱模块包括以下单元:
知识库选择单元,用于选择结构化、半结构化和非结构化知识库并输入知识抽取单元;所述结构化知识库包括临床病例、医学文献和权威知识库;所述半结构化知识库包括生物医学数据库;所述非结构化知识库包括互联网数据库;
知识抽取单元,用于对结构化、半结构化和非结构化知识库进行属性抽取、事件抽取和实体与关联知识联合提取;
知识融合单元,用于对知识抽取单元输出的信息进行知识转换、提取知识因子后,根据融合方法和规则进行知识融合;
知识存储单元,用于将融合后的知识通过属性图、知识描述框架和三元组超图的方式进行存储,获得高效知识图谱。
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