[发明专利]一种基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法

权利要求书

1.一种基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1.估计目标距离环子孔径协方差矩阵；

设定机载雷达阵元个数为N，相干处理间隔内发射脉冲个数为M，则得到目标距离环的接收信号X_CUT：

将X_CUT划分为一系列阵元个数为N₁、相干处理间隔内发射脉冲个数为M₁的子孔径信号

其中，表示X_CUT的第n行、第m列元素；

利用子孔径平滑技术估计目标距离环子孔径协方差矩阵

步骤2.估计目标距离环子孔径杂波协方差矩阵；

根据空时平面内杂波脊的分布定义Capon积分区域Ω：

Ω＝{f:||f-f′||₂≤ε,f′∈Π}，

其中，f表示积分区域Ω内的任一点，Π表示杂波脊上点的集合，f′∈Π表示杂波脊上任一点；ε为预设常数：

则，目标距离环子孔径协方差矩阵的Capon谱表示为：

其中，f_s表示归一化的空间频率，f_d表示归一化的多普勒频率；

计算目标距离环子孔径杂波协方差矩阵R₀：

步骤3.估计训练样本的子孔径协方差矩阵；

采用与目标距离环相同的子孔径划分方式，对第l个训练样本的数据X(l)进行划分得到：

其中，表示X(l)的第n行、第m列元素；

利用子孔径平滑技术估计第l个训练样本的子孔径协方差矩阵R(l)；

步骤4.计算空时自适应滤波器的权向量；

选择任一积分区域以外的子孔径空时导向矢量作为目标导向矢量a，根据最小方差无失真响应准则，利用第l个训练样本的子孔径协方差矩阵计算空时自适应滤波器的权向量w(l)：

步骤5.计算第l个训练样本的检验统计量η(l)：

步骤6.根据检验统计量η(l)进行样本筛选；

设定筛选阈值μ，当第l个训练样本的检验统计量η(l)小于筛选阈值μ，则剔除第l个训练样本。

2.按权利要求1所述基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法，其特征在于，所述步骤2中，空时平面内杂波脊的分布为：

根据载机飞行参数：飞行速度v、机载雷达与载机飞行方向的偏航角ψ，以及针对特定反点相对于载机平台的俯仰角θ、机载雷达观测方向β，得到归一化多普勒频率f_d表示为：

得到归一化空间频率f_s表示为：

其中，λ为机载雷达的波长为，d为机载雷达的阵元间距，f_r为机载雷达的脉冲重复频率；

由归一化空间频率f_s与归一化多普勒频率f_d则确定空时平面内杂波脊的分布。

3.按权利要求1所述基于信杂噪比损失的机载雷达训练样本选择方法，其特征在于，所述步骤6中，筛选阈值μ设定为：

其中，k为常数：k∈[0.01,0.1]，L为训练样本的总数。