[发明专利]一种自识别和安全码的消防预警系统

权利要求书

1.一种自识别和安全码的消防预警系统，其特征在于，包括：

信息采集模块：用于获取消防预警区域的温度数据和视频数据，并通过所述温度数据，判断是否会发生火灾，根据所述视频数据，确定预警场景中的场景元素；

自识别模块：用于在可能会发生火灾时，对所述场景元素进行自适应识别，确定易燃物；

安全码模块：用于在预定的字符数据库中通过类型匹配规则将所述易燃物转化为安全码；

预警模块：用于将所述安全码和对应的报警机制相匹配，实施火灾预警报警。

2.如权利要求1所述的一种自识别和安全码的消防预警系统，其特征在于，所述信息采集模块包括：

预警区域确定单元：用于确定预先布置的数据采集装置的采集位置和数据采集范围，并根据所述采集位置和数据采集范围构建立体化采集空间，根据所述采集空间，确定具体的预警区域；

温度采集模块：用于通过所述数据采集装置中的温度采集装置，获取温度数据；其中，

所述温度数据包括时间数据和位置数据；

视频数据采集单元：用于通过所述数据采集装置中的视频采集设备，获取视频数据；

火灾判断单元：用于将所述温度数据和预设的温度阈值进行比较，判断是否发生火灾；

场景元素采集单元：用于将所述视频数据进行染色分帧，再通过过滤算法，筛选出所述视频数据中的场景元素。

3.如权利要求2所述的一种自识别和安全码的消防预警系统，其特征在于，所述场景元素采集单元筛选出场景元素包括以下步骤：

步骤1：将所述视频数据进行色彩渲染，并生成渲染图象；

步骤2：将所述渲染图像进行分帧，并生成帧图像集合；

步骤3：根据所述帧图像集合，构建色彩分布模型；

其中，H表示色彩分布模型；X_ij表示第i幅帧图像上的第j个像素点的像素特征；μ表示数学期望；δ表示像素特征的方差；i＝1，2，3……n；j＝1，2，3……m；n表示帧图像的总数量；m表示每张帧图像上像素点的数量；

步骤4：通过预设的场景元素数据库，构建场景元素特征筛选模型：

其中，C表示场景元素特征筛选模型；f_l表示场景模型数据库中第l个场景元素的特征；g_l表示场景模型数据库中第l个场景元素的权重；表示场景模型数据库中场景元素的特征均值；表示场景模型数据库中场景元素的权重均值；β表示场景模型数据库中场景元素的方差；γ表示场景模型数据库中场景元素的权重的方差；l＝1，2，3……q；q表示场景模型数据库中场景元素的总数量；

步骤5：根据所述场景元素特征筛选模型和色彩分布模型，对所述帧图像中的场景元素进行筛选，并通过下下式(1)确定所述色彩分布模型中的场景元素：

其中，当K≥1时，确定对应的帧图像和图像的像素点，并将K的值与对应的帧图像和图像的像素点相对应，生成元素序列；

步骤6：统计所述元素序列的K值，并将相同K值的元素序列作为场景元素组；

步骤7：根据所述场景元素组，确定对应的场景元素。

4.如权利要求1所述的一种自识别和安全码的消防预警系统，其特征在于，所述信息采集模块还包括：

基础数据设定单元：用于获取数据采集装置的规格参数和质量参数，并根据所述规格参数和质量参数设定所述数据采集装置的基础参量；

监测策略设定单元：用于根据历史异常情况，确定历史异常频次和历史异常级别，并根据所述历史异常频次和历史异常级别，生成监测策略；

定时维护数据采集单元：用于获取消防预警区域的数据采集装置和消防设备的定时维护数据，并根据所述定时维护数据和基础参量，确定温度数据采集的基础温度和视频数据采集的初始视频。