[发明专利]一种应用于ECMO的血栓识别方法及装置

说明书

一种应用于ECMO的血栓识别方法及装置，通过在膜肺和输血管路周围设置摄像头进行图像识别，所述血栓识别方法包括：定时获取摄像头所拍摄的图像；计算所述图像中各个像素点纹理粗糙度；根据所述纹理粗糙度判断对应像素点是否为异物边界；若是异物边界，进一步识别异物类型，若异物边界为不规则边界，则判断发生血栓。本申请分别针对血液管路和膜肺设置照明装置和摄像装置，通过人工智能算法判断血液管路和膜肺的血栓形成情况，实现了在出现血栓时实现智能识别，便于医师进行血栓观察、判断，及时采取相应措施。

技术领域

本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种应用于ECMO的血栓识别方法及装置。

背景技术

血栓会使膜肺氧合效率降低，当血栓增加到一定程度时，需要更换新的膜肺，血栓的图像特点是：颜色比正常血液发白、发黄、发黑；总之有颜色上的差异；在血流的冲击作用下，位置会移动或摆动。在现有的ECMO系统中，医护人员通过观察膜肺和输血管中的血流情况和颜色，以此来判断是否出现血栓等不良状况。因为没有特殊设计的照明装置或专门的血栓传感器，能否及时发现血栓主要依靠医师的观察经验；而且为了避免强光影响患者休息，ECMO的使用场合常常光线比较昏暗，医护人员只能使用手电筒对膜肺进行照明，而对于便携式ECMO，由于收纳的需要，有可能将膜肺固定在某个比较狭小的空间中，使得观察膜肺时光线不好，都给医师的观察、判断带来很大不便。

发明内容

本申请提供一种应用于ECMO的血栓识别方法及装置，为ECMO设置了照明装置并结合图形识别的手段，可在出现血栓时实现智能识别。

根据第一方面，一种实施例中提供一种应用于ECMO的血栓识别方法，通过在膜肺和输血管路周围设置摄像头进行图像识别，所述血栓识别方法包括：

获取图像步骤：定时获取摄像头所拍摄的图像；

纹理分析步骤：计算所述图像中各个像素点纹理粗糙度；

判断步骤：根据所述纹理粗糙度判断对应像素点是否为异物边界；若是异物边界，进一步识别异物类型，若异物边界为不规则边界，则判断发生血栓。

在一些实施例，所述计算所述图像中各个像素点纹理粗糙度包括：

对图像中每个像素点p(x,y)，取以其为中心的三种不同大小的相邻窗口区域，分别计算红、绿、蓝三种颜色的平均值，以p点为中心的三种窗口大小为：2k*2k，(k＝0,1,2)；

分别计算像素点p的相邻窗口区域红色最大差dR、绿色最大差dG和蓝色最大差dB；

计算p点相邻图像的粗糙度C_p＝α*dR+β*dG+γ*dB；其中α、β、γ称为权重因子，α+β+γ＝1。

在一些实施例，α＝0.3，β＝0.6，γ＝0.1。

在一些实施例，在获取图像步骤和纹理分析步骤之间，还包括：

放射变换步骤：对摄像头所拍摄的图像进行仿射变换，将图像中具有复杂几何形状的光场转换为空间距离间隔均匀的光场。

在一些实施例，对于膜肺判断血栓时，设置至少3个摄像头。

根据第二方面，一种实施例中提供一种应用于ECMO的血栓识别装置，包括：套设于膜肺外侧的环形灯带、设置于膜肺周围的至少3个摄像头以及套设于输血管路上的血栓检验装置；所述血栓检验装置包括：具有U型槽的壳体和设置于U型槽上方的上盖，U型槽内用于设置输血管路；所述U型槽底部设置有摄像头，在壳体内，输血管路的两侧设置弧面镜，摄像头正对输血管路正下方直接获取输血管路下方图像，并经过弧面镜的反射获取输血管路上方和两侧的图像；所述上盖包括设置于上部的遮光板和两侧的透明板。

在一些实施例，所述壳体为遮光材料，壳体内壁设置有照明装置。