[发明专利]一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质，方法包括：获取历史活跃用户数据集，历史活跃用户数据集是指当前时间节点T之前的活跃用户数据的集合，其中，历史活跃用户数据集包括第一预测数据集和第二预测数据集；将第一预测数据集输入至第一预测模型，以使得根据第一预测数据集得到第一活跃用户数量集；将第二预测数据集输入至第二预测模型，以使得根据第二预测数据集得到第二活跃用户数量集；根据第一活跃用户数量集和第二活跃用户数量集，得到目标活跃用户数量，其中，目标活跃用户数量是指时间节点T+1对应的活跃用户数量；本发明能够预测未来的活跃用户数量，便于根据预测的活跃用户数量，调整监测方案。

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，特别涉及一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质。

背景技术

目前，在一定区域设备数量和对应的用户数量是存在差异的，无法通过该地区的设备数量，反映出活跃用户数量，需要实时进行更新和调整基准值，对当日的活跃用户数量需要当日进行监控，无法预测出未来活跃用户数量，进而可以根据活跃用户数量调整基准参数和提供适合的监控方案。

发明内容

为了解决现有技术的问题，通过历史活跃用户数据集结合第一预测模型和第二预测，得到第一活跃用户数量集和第二活跃用户数量集，并根据第一活跃用户数量集和第二活跃用户数量集，预测未来的活跃用户数量，便于根据预测的活跃用户数量，调整监测方案；本发明实施例提供了一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质。所述技术方案如下：

一方面，一种活跃用户数量的预测方法，所述方法包括步骤：

获取历史活跃用户数据集，所述历史活跃用户数据集是指当前时间节点T之前的活跃用户数据的集合，其中，所述历史活跃用户数据集包括第一预测数据集和第二预测数据集；

将所述第一预测数据集输入至第一预测模型，以使得根据所述第一预测数据集得到第一活跃用户数量集；

将所述第二预测数据集输入至第二预测模型，以使得根据所述第二预测数据集得到第二活跃用户数量集；

根据所述第一活跃用户数量集和所述第二活跃用户数量集，得到目标活跃用户数量，其中，所述目标活跃用户数量是指时间节点T+1对应的活跃用户数量。

另一方面，一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如上述的活跃用户数量的预测方法。

另一方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如上述的活跃用户数量的预测方法。

本发明提供的一种活跃用户数量的预测方法、计算机设备及存储介质，具有如下技术效果：

本发明通过历史活跃用户数据集结合第一预测模型和第二预测，得到第一活跃用户数量集和第二活跃用户数量集，并根据第一活跃用户数量集和第二活跃用户数量集，预测未来的活跃用户数量，便于根据预测的活跃用户数量，调整监测方案，可见，本发明的技术方案能够根据历史用户数量预测的未来活跃用户数量，预测的未来活跃用户数量准确性高，便于根据未来活跃用户数量及时调整监测方案，并能够实时更新未来活跃用户数量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种活跃用户数量的预测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的预测的活跃用户数量的对比示意图。

具体实施方式