[发明专利]油基钻井液有害低密度固相含量数据确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110075091.5 申请日: 2021-01-20
公开(公告)号: CN114822708A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 王建华;张家旗;闫丽丽;刘锋报;杨海军;程荣超;崔小勃;雷鸣 申请(专利权)人: 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司
主分类号: G16C20/30 分类号: G16C20/30;G06F17/18;G06Q50/02
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王天尧;吴学锋
地址: 100007 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 钻井 有害 密度 含量 数据 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种油基钻井液有害低密度固相含量数据确定方法,其特征在于,包括:

获得待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和处理剂含量数据;

根据所述待测油基钻井液的处理剂含量数据和预先建立的线性回归模型,确定待测油基钻井液的有用固相含量数据,其中所述线性回归模型根据室内配制油基钻井液的有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据预先建立的;

根据所述待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和有用固相含量数据,确定油基钻井液有害低密度固相含量数据。

2.如权利要求1所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定方法,其特征在于,所述处理剂含量数据包括:降滤失剂含量数据,有机土含量数据,氯化钙含量数据,氧化钙含量数据和封堵剂含量数据。

3.如权利要求1所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定方法,其特征在于,按如下方式预先建立线性回归模型:

获得室内配制油基钻井液的有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据;

对所述有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据进行线性回归,得到线性回归系数;

根据所述线性回归系数建立线性回归模型。

4.如权利要求1所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定方法,其特征在于,还包括:获得水密度数据,油密度数据,加重材料平均密度数据,处理剂密度数据和钻屑密度数据;

根据所述待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和有用固相含量数据,确定油基钻井液有害低密度固相含量数据,包括:根据所述待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和有用固相含量数据以及水密度数据,油密度数据,加重材料平均密度数据,处理剂密度数据和钻屑密度数据,确定油基钻井液有害低密度固相含量数据。

5.一种油基钻井液有害低密度固相含量数据确定装置,其特征在于,包括:

数据获得模块,用于获得待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和处理剂含量数据;

有用固相含量确定模块,用于根据所述待测油基钻井液的处理剂含量数据和预先建立的线性回归模型,确定待测油基钻井液的有用固相含量数据,其中所述线性回归模型根据室内配制油基钻井液的有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据预先建立的;

有害固相含量确定模块,用于根据所述待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和有用固相含量数据,确定油基钻井液有害低密度固相含量数据。

6.如权利要求5所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定装置,其特征在于,所述处理剂含量数据包括:降滤失剂含量数据,有机土含量数据,氯化钙含量数据,氧化钙含量数据和封堵剂含量数据。

7.如权利要求5所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定装置,其特征在于,按如下方式预先建立线性回归模型:

获得室内配制油基钻井液的有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据;

对所述有用固相含量历史数据和处理剂含量历史数据进行线性回归,得到线性回归系数;

根据所述线性回归系数建立线性回归模型。

8.如权利要求5所述的油基钻井液有害低密度固相含量数据确定装置,其特征在于,所述数据获得模块还用于:获得水密度数据,油密度数据,加重材料平均密度数据,处理剂密度数据和钻屑密度数据;

所述有害固相含量确定模块进一步用于:根据所述待测油基钻井液的总固相含量数据,水含量数据,油含量数据和有用固相含量数据以及水密度数据,油密度数据,加重材料平均密度数据,处理剂密度数据和钻屑密度数据,确定油基钻井液有害低密度固相含量数据。

9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。

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