[发明专利]一种检测驾驶员的生理指标、及建立模型的方法

权利要求书

1.一种检测驾驶员的生理指标的方法，其特征在于，所述方法包括：

生成第一信号与第二信号，所述第一信号中包括生理信号与噪声信号，所述第二信号反映光线的强度随时间的变化，所述噪声信号是光线的强度变化引入的；

将所述第一信号与所述第二信号输入信号模型，得到所述生理信号，所述信号模型用于去除所述噪声信号；

根据所述生理信号，确定所述驾驶员的生理指标。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成第一信号，包括：

获取包含人脸区域的连续的N帧图像；

确定所述包含人脸区域的连续的N帧图像对应的N个第一灰度值；

根据所述N个第一灰度值，生成所述第一信号。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述第一信号中去除了由人体运动引入的噪声时，所述N帧图像是包含人脸区域的连续的M帧图像中的连续的N帧图像，M＞N。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述N帧图像由至少两个子窗口构成，每个子窗口中包括连续的多帧图像，所述至少两个子窗口对应的至少两组方差中方差小于预设阈值的组数大于或者等于预设数量，一组方差是根据N帧图像中的每一帧图像中的人脸特征点的坐标确定的。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成第二信号，包括：

获取包含背景区域的连续的N帧图像；

确定所述包含背景区域的连续的N帧图像对应的N个第二灰度值；

根据所述N个第二灰度值，生成所述第二信号。

6.一种建立模型的方法，所述模型应用于去除噪声信号的场景中，所述噪声信号是光线的强度变化引入的，其特征在于，所述方法包括：

建立第一关联关系与第二关联关系，所述第一关联关系代表第一信号、光线的强度信号、生理信号三者之间的关联关系，所述第二关联关系代表第二信号与光线的强度信号之间的关联关系；

根据所述第一关联关系与第二关联关系，确定第三关联关系，所述第三关联关系为所述第一信号、所述第二信号与所述生理信号之间的关联关系。

7.根据权利要求6所述的模型，其特征在于，所述光线的强度信号包括第一光线的强度信号，所述第一光线对应的光源的强度是固定不变的。

8.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，第一光线来源于红外光源。

9.根据权利要求7所述的模型，其特征在于，所述光线的强度信号还包括第二光线的强度信号，第二光线来源于太阳光。

10.根据权利要求9所述的模型，其特征在于，所述第一关联关系中所述光线的强度信号与所述生理信号之间的关系满足非线性交互关系。