[发明专利]基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法

权利要求书

1.一种基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：构建基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数；

S2：根据松材线虫病疫木遥感指数，提取松材线虫病疫木像素级样本；

S3：对松材线虫病疫木像素级样本进行滤波处理；

S4：提取滤波处理后松材线虫病疫木像素级样本的单木信息，完成单株感染松材线虫病松木信息的提取。

2.根据权利要求1所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：

S11：针对不同生长阶段的松树，利用光谱仪测量松树不同生长阶段对应的R、G和B波段光谱发射率；

S12：根据R、G和B波段光谱发射率确定松材线虫病疫木中晚期指数T₁和松材线虫病疫木早期指数T₂，完成基于R、G和B波段的松材线虫病疫木遥感指数的构建。

3.根据权利要求2所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S11中，松树的生长阶段包括健康、早期、中期和晚期。

4.根据权利要求2所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S12中，松材线虫病疫木中晚期指数T₁的计算公式为：

T₁＝DN_R/DN_B

其中，DN_R表示R波段影像像素值，DN_B表示B波段影像像素值；

松材线虫病疫木早期指数T₂的计算公式为：

T₂＝DN_G/DN_R

其中，DN_G表示G波段影像像素值，DN_R表示R波段影像像素值。

5.根据权利要求1所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

S21：根据松材线虫病疫木中晚期指数T₁，提取疑似疫木样本和疑似非疫木样本；

S22：根据松材线虫病疫木早期指数T₂，对疑似非疫木样本进行二次判断，得到松材线虫病疫木像素级样本。

6.根据权利要求5所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S21中，提取疑似疫木样本和疑似非疫木样本的方法为：若每个像素的松材线虫病疫木中晚期指数T₁大于2，则该像素为云南松的疑似疫木样本、黑松的疑似疫木样本或中晚期死亡状态马尾松的疑似疫木样本，否则为疑似非疫木样本；

所述步骤S22中，在疑似非疫木样本中，若每个像素的松材线虫病疫木早期指数T₂小于1.1，则该像素为早期半死状态的马尾松的疑似疫木样本，否则为疑似非疫木样本；

将云南松的疑似疫木样本、黑松的疑似疫木样本、中晚期死亡状态马尾松的疑似疫木样本和早期半死状态的马尾松的疑似疫木样本作为松材线虫病疫木像素级样本。

7.根据权利要求1所述的基于RGB影像提取单株感染松材线虫病松木信息的方法，其特征在于，所述步骤S3中，对松材线虫病疫木像素级样本进行滤波处理的方法为：利用像素分辨率大小与疫木树冠尺寸匹配的滑动滤波窗口，对像素异常的虚假疫木目标进行滤波，滑动滤波窗口大小W的计算公式为：

W＝n×n＝ρ²/0.25m²

其中，n表示窗口长度，ρ表示分辨率大小。