[发明专利]一种基于大数据的影视个性化服务系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的影视个性化服务系统，涉及影视服务技术领域，包括呈现模块、综合业务服务模块和业务数据库，所述业务数据库和所述呈现模块分别与所述综合业务服务模块连接，其业务数据库连接实时推荐服务模块和离线推荐服务模块。本发明通过大数据平台的搭建和优化的推荐算法将个性化服务体系的构建，实现资源和服务的完美融合实现以用户观看诉求为主导、以科技为载体为用户提供更便捷和高效的信息服务，实现对其观看习惯的精确定位，并借助大数据分析工具准确预测其未来观看诉求，助力平台在可靠数据的支撑下为用户提供个性化服务。

技术领域

本发明涉及影视服务技术领域，具体来说，涉及一种基于大数据的影视个性化服务系统。

背景技术

随着互联网的快速发展，数据爆发式增长，带来一定便利的同时也带来了困扰。针对海量影视数据，用户真正需要的信息则难以寻找。为了解决信息过载的问题，推荐系统应运而生。个性化推荐系统从众多数据中提取出有用的信息，通过收集用户的行为日志等数据，分析用户的兴趣并向其推荐相应信息。

随着近几年来深度学习技术的快速的发展，深度学习对比于常用的机器学习的方法，在预测精度上有所提升。深度学习由于网络结构复杂，可以拟合特征之间更多的非线性关系，具有更高的信息表达能力。但是复杂的网络结构导致模型的参数繁多，特征不明确，在训练过程中会存在梯度消失、训练不充分、计算量大等问题，不能很好地应用在影视推荐中。

检索中国发明专利CN105224576A公开了一种影视智能推荐方法，所述影视智能推荐方法包括从直播系统和互联网上获取数据来建立影视元数据库，获取用户数据建立用户数据库，在影视元数据库和用户数据库的基础上根据用户的社交图和兴趣图推荐出与用户兴趣相匹配的影视列表。通过提供的影视智能推荐方法，通过采用从直播系统和互联网上获取数据来建立影视元数据库及获取用户数据，基于影视元数据库和用户的兴趣图和社交图，为用户提供正在热播的直播节目、最受欢迎的点播节目与及类似节目和与用户兴趣匹配的节目的个性化推荐，实现了影视的智能推荐，极大地方便了用户进行影视观看，提升了观看体验。但其仍存在不能根据用户的喜好进行数据挖掘，然后在对有用的信息分析处理后为用户推荐其可能感兴趣的东西，为每个用户量身打造个性化的服务，让用户能有更好的体验和观感。

针对相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于大数据的影视个性化服务系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种基于大数据的影视个性化服务系统，包括呈现模块、综合业务服务模块和业务数据库，所述业务数据库和所述呈现模块分别与所述综合业务服务模块连接，其业务数据库连接实时推荐服务模块和离线推荐服务模块，其中；

所述呈现模块，用于进行影视呈现展示；

所述综合业务服务模块，用于进行业务调度运维服务；

所述业务数据库，用于构建数据存储仓储并进行信息存储和调度；

所述实时推荐服务模块，用于获取所述数据存储仓储信息并进行实时推荐服务；

所述离线推荐服务模块，用于获取所述数据存储仓储信息并进行离线推荐服务。

进一步的，所述实时推荐服务模块包括日志采集单元和消息缓冲单元，其中；

所述日志采集单元，用于获取影视评分信息采集；

所述消息缓冲单元，用于数据信息缓存。

进一步的，所述离线推荐服务模块包括离线统计单元和工作调度服务，其中；

所述离线统计单元，用于进行对前端用户日志信息的统计任务；