[发明专利]一种新闻媒体的评价方法

说明书

本发明公开了一种新闻媒体的评价方法，相较于现有方案，本方法首先从电子媒体上获取新闻报道以及若干互动参数，通过构建多个专业的新闻报道数学模型对获取的数据进行处理，得到单篇新闻报道的指标量表；然后通过构建采编人员评价统计模型对单篇新闻报道的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到采编人员的指标量表；最后通过构建媒体机构评价统计模型对采编人员的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到媒体机构的指标量表，从而实现对媒体机构的评价。本方法实现对媒体机构多维度、完整和系统性的评价，而且评价结果的准确度较于现有方法更优。本方法可用于主流新闻媒体进行业绩考核，能够针对媒体从业人员进行精准的筛查与甄选。

技术领域

本发明涉及媒体信息处理技术领域，特别涉及一种新闻媒体的评价方法。

背景技术

在纸媒时代，报纸的发行的互动属性缺失，导致新闻媒体从业人员的作品无法得到真实有效的阅读统计与评论反馈，针对新闻媒体从业人员的业绩考核主要靠新闻阅评人员进行稿件文本质量评价。随着2010年后全球纸媒全面融媒体化，通过网站与移动客户端等新型电子媒体，可以获得相对真实有效的阅读统计与评论反馈，目前，对新闻媒体从业人员的职业状态的评价方法较少，多数还停留在新闻阅评人员进行对稿件文本质量评价的阶段，这样不仅评价效率较为低下，而且评价结果相对主观，因此研发一种具有系统性、完整性、全面性和准确性的新闻媒体从业人员的评价方法和系统是目前亟待解决的问题。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种新闻媒体的评价方法，能够实现对媒体机构多维度、完整和系统性的评价。

本发明提供了一种新闻媒体的评价方法，包括以下步骤：

获取单位时间内于电子媒体上发布的多篇新闻报道以及与每篇所述新闻报道对应的若干互动参数；

构建多个新闻报道评价数学模型，其中每一个所述新闻报道评价数学模型对应一个评价指标，根据所述多个新闻报道评价数学模型从每篇所述新闻报道和对应的所述若干互动参数中获取每篇所述新闻报道对应的第一指标量表；

构建采编人员评价统计模型，通过所述采编人员评价统计模型对采编人员全部的所述新闻报道对应的第一指标量表进行指标量化和统计，得到采编人员对应的第二指标量表；

构建媒体机构评价统计模型，通过所述媒体机构评价统计模型对每个采编人员对应的第二指标量表进行指标量化和统计，得到媒体机构的第三指标量表，通过所述第三指标量表实现对所述媒体机构的评价。

根据本发明的实施例，至少具有如下技术效果：

相较于现有通过新闻阅评人员进行稿件文本的质量评价方案，本方法首先在单位时间内从电子媒体上获取新闻报道以及与新闻报道对应的若干互动参数作为对单篇新闻报道评价的基础数据，通过构建多个专业的新闻报道数学模型对选取出的全部单篇新闻报道的基础数据进行处理，得到多个指标量化指数，构成单篇新闻报道的指标量表；然后通过构建采编人员评价统计模型对采编人员的全部单篇新闻报道的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到采编人员的指标量化指数，构成采编人员的指标量表；最后通过构建媒体机构评价统计模型对全部采编人员的指标量表进行统计学分析和量化处理，得到媒体机构的指标量化指数，构成媒体机构的指标量表，从而实现对媒体机构的评价。本方法实现对媒体机构多维度、完整和系统性的评价，而且评价结果的准确度较于现有方法更优，更加客观。本方法可用于主流新闻媒体进行业绩考核，亦可广泛用于有传播需求及报道需求的单位与个人，能够针对媒体从业人员进行精准的筛查与甄选。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例提供的一种新闻媒体的评价方法的流程示意图；