[发明专利]一种钢结构件安全损伤状态的预测方法及系统

权利要求书

1.一种钢结构件安全损伤状态的预测方法，其特征在于，所述钢结构件安全损伤状态的预测方法包括：

获取钢结构件振动模态特征数据；

基于预设的安全损伤状态分类分级模型，根据钢结构件振动模态特征数据生成对应的钢结构件损伤程度数据；

其中，所述安全损伤状态分类分级模型是通过历史钢结构件振动模态特征数据和历史钢结构件损伤程度数据训练得到。

2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，获取所述钢结构件振动模态特征数据，包括：

接收钢结构件的振动数据；

对所述振动数据进行信号处理，得到钢结构件振动模态特征数据。

3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于，对所述振动数据进行信号处理，包括：

根据傅里叶变换、短时傅里叶变换以及小波分析方法中的至少一种对所述振动数据进行信号处理。

4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述信号处理包括：滤波(降噪)、波形分离、频谱分析以及模态分析。

5.一种钢结构件安全损伤状态的预测系统，其特征在于，所述钢结构件安全损伤状态的预测系统包括信号激励装置、信号采集装置以及信号处理装置，

所述信号激励装置用于激发钢结构件产生振动；

所述信号采集装置用于接收钢结构件的振动信号；

所述信号处理装置基于预设的安全损伤状态分类分级模型，根据钢结构件振动模态特征数据生成对应的钢结构件损伤程度数据；其中，

所述安全损伤状态分类分级模型是通过历史钢结构件振动模态特征数据和历史钢结构件损伤程度数据训练得到。

6.根据权利要求5所述的预测系统，其特征在于，所述信号激励装置包括：力锤以及与力锤结合固定的触发器，所述触发器与所述信号处理装置耦接。

7.根据权利要求6所述的预测系统，其特征在于，所述信号采集装置包括：检波器，所述检波器与所述信号处理装置耦接。

8.根据权利要求7所述的预测系统，其特征在于，所述信号采集装置还包括：与所述检波器结合固定的磁力吸头，所述磁力吸头用于将所述检波器固定在钢结构件上。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-4任意一项所述钢结构件安全损伤状态的预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-4任意一项所述钢结构件安全损伤状态的预测方法的步骤。