[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开公开了数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉、云计算、大数据处理等人工智能技术领域，可用于图像处理场景下。具体实现方案：获取目标数据；采用第一微服务对目标数据进行数据划分，以得到多种类型的子数据；采用多个第二微服务分别处理对应类型的子数据，以得到与第二微服务分别对应的多个数据处理结果，其中，每个第二微服务与一个类型的子数据对应；以及融合多个数据处理结果，以得到目标数据处理结果，能够有效提升微服务在数据处理过程中的融合适配性能，有效地提升数据处理效率，提升数据处理效果。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉、云计算、大数据处理等人工智能技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

研发人员通常基于人工智能框架开展相关工作。算子是人工智能框架中的基本计算单元，对人工智能的模型训练、预测和部署等都有着重要影响。而采用人工智能模型处理数据，比如，采用流式处理方式、有向无环图(Directed acyclic graph，DAG)分布式技术，或者微服务化方式处理音视频数据，已成为数据处理发展的研究热点。

发明内容

提供了一种数据处理方法、装置、电子设备、存储介质及计算机程序产品。

根据第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取目标数据；采用第一微服务对所述目标数据进行数据划分，以得到多种类型的子数据；采用多个第二微服务分别处理对应类型的所述子数据，以得到与所述第二微服务分别对应的多个数据处理结果，其中，每个所述第二微服务与一个类型的所述子数据对应；以及融合所述多个数据处理结果，以得到目标数据处理结果。

根据第二方面，提供了一种数据处理装置，包括：获取模块，用于获取目标数据；预处理模块，用于采用第一微服务对所述目标数据进行数据划分，以得到多种类型的子数据；运算模块，用于采用多个第二微服务分别处理对应类型的所述子数据，以得到与所述第二微服务分别对应的多个数据处理结果，其中，每个所述第二微服务与一个类型的所述子数据对应；以及融合模块，用于融合所述多个数据处理结果，以得到目标数据处理结果。

根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开实施例的数据处理方法。

根据第四方面，提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的数据处理方法。

根据第五方面，提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，当所述计算机程序由处理器执行时实现本公开实施例公开的数据处理方法。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开第二实施例的示意图；

图3是本公开实施例中数据处理方法的应用示意图；

图4是根据本公开第三实施例的示意图；