[发明专利]用于病理玻片数字图像质量检测的系统及其方法有效
申请号: | 202110078230.X | 申请日: | 2021-01-20 |
公开(公告)号: | CN112750121B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 姚沁玥;刘凯;汪进;王维;常亮亮;陈睿 | 申请(专利权)人: | 赛维森(广州)医疗科技服务有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/187;G06T7/194;G06T5/00;G06T5/30 |
代理公司: | 深圳舍穆专利代理事务所(特殊普通合伙) 44398 | 代理人: | 黄贤炬 |
地址: | 510220 广东省广州市海珠区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 病理 数字图像 质量 检测 系统 及其 方法 | ||
1.一种用于病理玻片数字图像质量检测的系统,其特征在于,包括:获取模块、检测处理模块、质量检测模块、以及综合评估模块;其中,所述获取模块用于获取所述病理玻片数字图像,所述病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域;所述检测处理模块被配置为从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像,对所述多个目标图像进行目标检测,所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取各个目标图像内的多个第一目标区域以及与各个第一目标区域对应的特征信息,所述特征信息至少包括该第一目标区域的位置信息、该第一目标区域内的内容物的类别和置信度;所述质量检测模块被配置为基于所述特征信息中的置信度按从大到小的顺序依次从所述多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域,并分别对各个第二目标区域进行质量检测,所述质量检测包括基于所述特征信息中的位置信息和预设目标比例将该第二目标区域扩大,将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息,且基于所述梯度信息来划分该图像块的质量等级,基于各个图像块的质量等级分别获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级;所述综合评估模块被配置为基于各个扩大后的第二目标区域的质量等级对所述病理玻片数字图像进行质量评估。
2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述获取模块获取多张不同分辨率的病理玻片数字图像,所述获取模块对多张病理玻片数字图像进行预处理以确认任一病理玻片数字图像内的有效区域。
3.如权利要求2所述的系统,其特征在于,
在所述预处理中,从多张病理玻片数字图像中选取具有参考分辨率的病理玻片数字图像作为参考图像并选取具有目标分辨率的病理玻片数字图像作为目标切片图像,所述参考分辨率可以小于所述目标分辨率,基于所述参考图像获取所述参考图像的有效区域,将所述参考图像的有效区域映射至所述目标切片图像以确定所述目标切片图像的有效区域。
4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述检测处理模块利用滑窗法基于所述病理玻片数字图像的有效区域将该病理玻片数字图像按照预设尺寸进行处理以从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像,其中,所述滑窗法的窗口将预设尺寸的二分之一作为所述窗口的滑动距离。
5.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
多个目标图像对应的图像区域的组合至少覆盖所述有效区域。
6.如权利要求1所述的系统,其特征在于,
所述梯度信息包括图像块的梯度标准差,所述质量检测模块基于该梯度标准差来评估各个图像块的质量等级,所述质量等级包括3个等级,分别为空白、模糊和清晰。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,
若图像块的梯度标准差不小于第一预设阈值,则所述质量检测模块将该图像块的质量等级划分为清晰,若图像块的梯度标准差小于第三预设阈值,所述质量检测模块计算该图像块对应的饱和度,若图像块的饱和度小于第二预设阈值,则所述质量检测模块将该图像块的质量等级划分为空白,其中,所述第三预设阈值不大于所述第一预设阈值。
8.一种用于病理玻片数字图像质量检测的方法,其特征在于,包括:获取所述病理玻片数字图像,所述病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域;从所述病理玻片数字图像中截取多个目标图像,对所述多个目标图像进行目标检测,所述目标检测包括基于特征提取模型分别获取各个目标图像内的多个第一目标区域以及与各个第一目标区域对应的特征信息,所述特征信息至少包括该第一目标区域的位置信息、该第一目标区域内的内容物的类别和置信度;基于所述特征信息中的置信度按从大到小的顺序依次从所述多个目标图像内选取若干个第一目标区域作为第二目标区域,并分别对各个第二目标区域进行质量检测,所述质量检测包括基于所述特征信息中的位置信息和预设目标比例将该第二目标区域扩大,将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息,且基于所述梯度信息来划分该图像块的质量等级,基于各个图像块的质量等级分别获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级,并且基于各个扩大后的第二目标区域的质量等级对所述病理玻片数字图像进行质量评估。
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