[发明专利]视频数据处理方法、装置、计算机设备及可读存储介质有效
申请号: | 202110078355.2 | 申请日: | 2021-01-19 |
公开(公告)号: | CN113573044B | 公开(公告)日: | 2022-12-09 |
发明(设计)人: | 刘强;李松南 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;G06T7/00 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强;杜维 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 数据处理 方法 装置 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:
获取视频帧图像及待测视频属性,基于所述待测视频属性对所述视频帧图像进行属性检测,得到属性检测结果;所述待测视频属性用于指示影响所述视频帧图像的质量的属性;
若所述属性检测结果为所述视频帧图像与所述待测视频属性相匹配的结果,则将第一质量评估值确定为所述视频帧图像的目标质量评估值;
若所述属性检测结果为所述视频帧图像与所述待测视频属性不匹配的结果,则对所述视频帧图像中的评估对象进行检测,得到所述视频帧图像中的评估对象的第二质量评估值;所述评估对象的数量为至少两个;
识别所述视频帧图像所属的图像场景,获取所述视频帧图像所属的图像场景对应的权重信息;所述权重信息包括至少两个评估对象分别对应的权重参数;
基于所述至少两个评估对象分别对应的权重参数,对所述至少两个评估对象分别对应的第二质量评估值进行加权求和,得到所述视频帧图像的目标质量评估值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待测视频属性对所述视频帧图像进行属性检测,得到属性检测结果,包括:
基于所述待测视频属性获取组成所述视频帧图像的像素点的像素值所对应的像素均值及像素方差,基于所述像素均值及所述像素方差确定所述视频帧图像的统计数据;
若所述视频帧图像的统计数据小于统计异常阈值,则将所述视频帧图像与所述待测视频属性相匹配的结果确定为所述视频帧图像的属性检测结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待测视频属性对所述视频帧图像进行属性检测,得到属性检测结果,包括:
基于所述待测视频属性对所述视频帧图像进行图标检测,若检测到所述视频帧图像中存在视频图标,则获取标记图标,对所述视频图标的特征及所述标记图标的特征进行特征匹配;
若所述视频图标的特征与所述标记图标的特征不匹配,则将所述视频帧图像与所述待测视频属性相匹配的结果确定为所述视频帧图像的属性检测结果。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待测视频属性对所述视频帧图像进行属性检测,得到属性检测结果,包括:
基于所述待测视频属性获取参考坐标系,识别所述视频帧图像中的关键特征点;
基于所述关键特征点在所述参考坐标系的特征位置,确定所述关键特征点的相对位置信息;
若所述相对位置信息不属于标准相对位置范围,则将所述视频帧图像与所述待测视频属性相匹配的结果确定为所述视频帧图像的属性检测结果。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,至少两个评估对象包括颜值对象、美学对象及视频质量对象中的至少两个;所述颜值对象用于指示所述视频帧图像中的颜值特征,用于表示五官信息及角度;所述美学对象用于表示所述视频帧图像的图像组成结构、色值组合以及视频内容;所述视频质量对象用于表示所述视频帧图像的色阶分布以及噪声;
所述对所述视频帧图像中的评估对象进行检测,得到所述视频帧图像中的评估对象的第二质量评估值,包括:
基于颜值检测模型对所述视频帧图像中的颜值对象进行检测,确定所述视频帧图像中的颜值对象的第二质量评估值;
基于美学检测模型对所述视频帧图像中的美学对象进行检测,确定所述视频帧图像的图像组成结构,识别所述视频帧图像的色值组合信息,根据所述图像组成结构及所述色值组合信息确定所述视频帧图像中的美学对象的第二质量评估值;
基于质量检测模型对所述视频帧图像中的视频质量对象进行检测,确定所述视频帧图像的色阶分布信息,识别所述视频帧图像中的噪声信息,根据所述色阶分布信息及所述噪声信息确定所述视频帧图像中的视频质量对象的第二质量评估值。
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