[发明专利]一种结合FCA-RST-多维状态云模型下的变压器状态评估方法

说明书

一种结合FCA‑RST‑多维状态云模型下的变压器状态评估方法，包括以下步骤：步骤一、选取变压器的状态量，建立状态评估指标体系；步骤二、采用模糊聚类分析法处理数据，对数据进行标准化处理，采用最大最小值法计算模糊相似矩阵，利用传递闭包法计算最终的模糊等价矩阵并根据矩阵选择合适的阈值λ；步骤三、结合粗糙集理论计算相应的状态量权重，删除计算权重值为0的状态量，以此对状态量进行精简处理；步骤四、结合计算得到的权重值，利用多维状态云模型原理，求得变压器对状态等级的综合隶属度。本发明减少状态评估中所需的状态量种类，使得状态评估方法更加简洁；减少状态量之间的相互干扰对状态评定结果的影响，使得状态评估结果更加准确。

技术领域

本发明涉及变压器状态评估技术领域，具体涉及一种结合FCA-RST-多维状态云模型下的变压器状态评估方法。

背景技术

变压器作为电力系统重要的一次设备，其运行的稳定性和安全性直接影响电力系统的正常运行，但随着国家的壮大和经济的发展，用户对供电量需求的增大，对电力系统的容量的要求也越来越高，在这样的情况下，伴随这变压器数量的增多，其变压器由于老化或者故障带来的损失也会越大，因此能有效评估变压器的运行状态，对电力系统的稳定运行将起到重要的作用。

随着国内外不同地区电力系统故障事件和对社会造成的影响可以看出提高电力系统的可靠性是保证电力系统安全运行的基础；电力变压器作为主要的能量传输和转换的主要设备，是电力系统中重要的枢纽设备，电力变压器运行的稳定性直接影响电力系统的安全运行；随着国家的壮大和经济的发展，对电力系统运行的安全可靠性与经济性提出了更高要求；电网规模的扩大，不同电力设备的增多，以及电力系统向着智能化的方向发展，对电力系统的稳定和安全带来了新的挑战。在实际电力系统运行过程中，电力变压器绝缘老化问题，直流绕组形变，维修质量都威胁则会整个电力系统的正常运行，因此提高电力变压器的运行可靠性是电力行业重要的研究方向，除了使用质量好，技术过硬的变压器来提高电力系统的可靠性外，主要还是加强电力变压器的运行，维护以及检修水平，所以有效的变压器检修策略将对电力系统的可靠性和稳定性至关重要。

过去对变压器的故障后检修和定期检修往往需要大量的人力与物力，并且变压器之间的运行环境不同，定期检修经常出现“过检修”和“欠检修”的情况；根据大量资料表明，随着电力系统自动化程度的逐渐提高，电力系统设备发生故障中只有6％与时间相关，因此定期检修策略的有效性将受到很大限制；虽然在结合专家经验和定期检修的变压器维修方式，取得了一定的效果；但随着电力系统的扩大和电力设备的增多，设备之间的关联程度日趋复杂以及越来越高的供电可靠性要求，安排停电检修的难度将越来越大；对于变压器，定期检修策略向状态检修策略过渡将是未来的发展趋势。

电力系统设备数量多，种类繁杂，而电力系统的运行状态复杂多变，很难及时有效的检测和评估变压器的实时状态，在制定定期检修策略中，工作人员对试验数据将更为重视，相应会忽略变压器的运行数据，因此无法对变压器状态提供较为精细化全面化的状态评估，从而无法达到变压器状态检修的要求；对于运行的变压器而言，随着运行年限的增加、因运行状态和环境影响，电力变压器的各个指标也会随之发生变化，所以可以从电力变压器的历史数据与运行数据中提取出电力变压器的状态变化规律和共性特征。

但是对于变压器的指标量众多，很难直接对变压器的状态进行直接判断，通常的做法是通过一些模糊处理将变压器的数据进行量化，再将各个指标量通过相关算法进行融合，融合成一个整体特征量，并根据这个整体特征量对变压器进行状态评估，所以合适的算法能使得变压器状态评估更为准确，以此来辅助决策；虽然对应的量化结果能在一定程度上评估变压器状态，但是得到的评估数值和对应状态等级的隶属度对应的实际变压器的状态仍然是模糊的；因此在实际判断变压器状态时仍然无法全面针对的对变压器状态进行评估。

发明内容

本发明要解决的技术问题是，克服现有技术存在的上述缺陷，提供减少状态评估中所需的状态量种类，减少状态量之间的相互干扰对状态评定结果的影响，使得状态评估结果更加准确的一种结合FCA-RST-多维状态云模型下的变压器状态评估方法。