[发明专利]一种基于Kinect的网络虚拟试衣系统在审

专利信息
申请号: 202110078795.8 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112652061A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 赵书芳 申请(专利权)人: 赵书芳
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T19/20
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 谢静
地址: 455112 河南省*** 国省代码: 河南;41
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 kinect 网络 虚拟 试衣 系统
【权利要求书】:

1.一种基于Kinect的网络虚拟试衣系统,其特征在于:所述的试衣系统包括以下步骤:

S1构建虚拟服装,利用3D建模软件建立三维服装模型,同时为三维服装搭建人体骨骼模型,将模型导入Unity3D中进行场景管理;

S2针对Kinect深度图像的导向滤波算法改进,导向滤波的引导图采用双阈值的处理方法,通过对深度图像的直方图中灰度值的分布选取合适的阈值;对深度图像进行双阈值处理,生成二值化图像;将处理过后的深度图像作为引导图,利用导向滤波算法对空洞区域进行深度填充;

S3虚拟试衣系统的实现,将带有人体骨骼的三维服装模型与通过Kinect摄像头所采集到的用户的三维信息进行骨骼绑定,实现用户与虚拟服装的虚实融合,通过对服装布料物理特性的模拟,提高虚拟服装的逼真度;实现手部语义的判别,通过手势识别对系统界面进行操控以及完成换装;

S4互联网上交互虚拟平台的实现,在Unity3D引擎中,将虚拟试衣场景发布为WebGL格式,通过Web3D技术进行网页布局,利用Unity3D引擎与网页之间的相关函数进行数据传输,同时通过网页前台的人体动作捕捉实现网页的虚拟试衣和换装。

2.如权利要求1所述的一种基于Kinect的网络虚拟试衣系统,其特征在于:所述S2中导向滤波算法改进是针对Kinect采集的深度图像普遍存在噪声和空洞的现象而降低人体动作跟踪和识别的效果及精度的问题进行的数据处理。

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