[发明专利]基于知识图谱的车辆识别方法和装置

说明书

本发明提供了一种基于知识图谱的车辆识别方法和装置，提升车辆识别的准确率，减少人工干预所带来的不确定性，降低由于车辆识别失败带来的时间浪费。一种基于知识图谱的车辆识别装置，包括车辆图像信息获取模块、图形处理模块、车牌识别模块、知识图谱匹配模块和用户终端模块；车辆图像信息获取模块，能够获取动态车辆图像，车辆信息能覆盖车牌、车标、驾驶人范围，并且能够把图像传入图形处理模块；图形处理模块，用来提取车牌信息及识别驾驶人信息；车牌识别模块，用来对提取出来的车牌信息与后台数据库预先录入的车牌信息做比对；知识图谱匹配模块，根据车辆属性信息和驾驶人人脸图像信息与小区业主车辆的关系图谱进行匹配。

技术领域

本发明涉及一种车辆识别技术，具体涉及一种基于知识图谱的车辆识别方法和装置，属于图像识别和知识图谱技术领域。

背景技术

目前车牌识别在停车场系统中应用非常广泛，但是由于车牌不清晰或其它因素导致的识别不成功的情况时有发生，仅仅依靠车牌识别无法完全避免识别失败的情况，而且一旦识别失败则需要重新进行识别或者人工进行放行授权，如果是上下班高峰期，很容易造成车辆拥堵，影响交通和安全。

发明内容

本发明目的是提供了一种基于知识图谱的车辆识别方法和装置，提升车辆识别的准确率，减少人工干预所带来的不确定性，降低由于车辆识别失败带来的时间浪费。

本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：

一种基于知识图谱的车辆识别装置，包括车辆图像信息获取模块、图形处理模块、车牌识别模块、知识图谱匹配模块和用户终端模块；

车辆图像信息获取模块，能够获取动态车辆图像，车辆信息能覆盖车牌、车标、驾驶人范围，并且能够把图像传入图形处理模块；

图形处理模块，用来提取车牌信息及识别驾驶人信息；

车牌识别模块，用来对提取出来的车牌信息与后台数据库预先录入的车牌信息做比对；

知识图谱匹配模块，根据车辆属性信息和驾驶人人脸图像信息与小区业主车辆的关系图谱进行匹配；

用户终端模块，用于接收车辆信息确认是否放行。

上述基于知识图谱的车辆识别装置，图形处理模块采用OCR技术提取车牌信息，将车牌信息传入车牌识别模块。

一种基于知识图谱的车辆识别方法，包括以下步骤：

步骤1：实时获取模块获取车辆图像，车辆图像包括车牌、车标、颜色、驾驶人人脸信息；

步骤2：使用OCR技术提取车牌信息，将车牌信息传入车牌识别模块；

步骤3：车牌识别模块进行车牌信息的匹配，如果识别成功则放行，如果识别失败，则进行后续知识图谱匹配处理；

步骤4：车牌识别模块识别失败后，通知图像处理模块使用图像识别技术，识别车辆属性信息，使用人脸识别技术提取驾驶人信；

步骤5：根据车辆属性信息和驾驶人面部特征信息，与后台服务器预置的业主信息和车辆信息的知识图谱进行匹配；如果驾驶人人脸信息和业主信息匹配并且车辆信息也对应匹配，则放行车辆，如果车辆信息匹配，则给车主终端推送确认信息，如果业主确认则放行，如果没有确认则不放行。

本发明的优点在于：

在车牌识别的后端增加知识图谱模块，提升车辆识别的准确率，减少人工干预所带来的不确定性，降低由于车辆识别失败带来的时间浪费。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。

图1为本发明实施例的流程示意图。

具体实施方式