[发明专利]一种缩略图生成方法及装置在审
申请号: | 202110079960.1 | 申请日: | 2021-01-21 |
公开(公告)号: | CN114817593A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 陈更;刘文龙;史凌波 | 申请(专利权)人: | 国科易讯(北京)科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/532 | 分类号: | G06F16/532;G06T11/00 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 缩略图 生成 方法 装置 | ||
本发明的实施例提供的缩略图生成方法,通过目标检测确定初始图像中的目标元素,根据目标元素,确定初始图像对应的最优目标图像区域,得到初始图像对应的缩略图。本发明的实施例同时提供一种缩略图生成装置。本发明提供的缩略图生成方法及装置,有效地降低了缩略图生成算法的运算复杂度,提高了缩略图生成的效率和准确度,可以广泛适用于电子图片及视频浏览等应用场景。
技术领域
本发明涉及计算机图像及人机交互技术领域,具体而言,涉及一种缩略图生成方法及装置。
背景技术
随着电子信息技术和图像技术的快速发展,图像视频文件的数量越来越多,日常使用也越来越频繁,通过图像缩略图,用户可以快速了解图片和视频的基本内容信息,提升图片及视频浏览和查找的效率。
目前,生成图像缩略图的常见方法包括:对图像的特定区域图像进行截取,一般是图像的居中区域,作为图像的缩略图;或者对图像进行缩放,根据缩略图的尺寸需要,将图像缩小或放大至特定尺寸,作为图像的缩略图。上述两种缩略图生成方式,都存在一定的缺陷,无法在缩略图中准确直观地显示图像的主要内容信息。因此,如何针对不同的图像,提供能够表征图像准确内容信息的缩略图,提高图像信息获取效率,成为图像缩略图生成技术中亟待解决的技术问题之一。
发明内容
为了解决上述技术问题至少之一,本发明的实施例提出了一种缩略图生成方法,包括以下步骤:S101,对初始图像进行目标检测,确定所述初始图像中的目标元素;S102,根据所述目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域;S103,截取所述最优目标图像区域的图像,生成所述初始图像对应的缩略图。
优选地,所述步骤S102,具体为:根据预设模型,对所述目标元素进行筛选,判断所述目标元素中是否包含关键目标元素;若是,则提取所述关键目标元素,根据所述关键目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域;若否,则根据所述目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域。
优选地,所述根据预设模型,对所述目标元素进行筛选,判断所述目标元素中是否包含关键目标元素的步骤,具体为:根据预设模型,识别所述目标元素是否为预设类别,和/或判断所述目标元素的图像区域是否大于预设尺寸。
优选地,所述提取所述关键目标元素,根据所述关键目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域的步骤,具体为:提取所述关键目标元素,得到所述关键目标元素集合;合并包含所述关键目标元素的图像区域,确定包含所述关键目标元素集合中所有关键目标元素的最小图像区域为所述初始图像对应的最优目标图像区域。
优选地,所述根据所述目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域的步骤,具体为:合并包含所述目标元素的图像区域,确定包含所有目标元素的最小图像区域为所述初始图像对应的最优目标图像区域。
本发明的实施例同时提出了一种缩略图生成装置,该装置包括:目标检测模块,用于对初始图像进行目标检测,确定所述初始图像中的目标元素;区域确定模块,用于根据所述目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域;图像生成模块,用于截取所述最优目标图像区域的图像,生成所述初始图像对应的缩略图。
优选地,所述区域确定模块,包括:筛选单元:用于根据预设模型,对所述目标元素进行筛选,判断所述目标元素中是否包含关键目标元素;提取单元:用于根据所述筛选单元的判断结果,提取所述关键目标元素;合并单元:用于根据所述目标元素或所述关键目标元素,确定所述初始图像对应的最优目标图像区域。
优选地,所述筛选单元,具体用于根据预设模型,识别所述目标元素是否为预设类别,和/或判断所述目标元素的图像区域是否大于预设尺寸。
优选地,所述提取单元,具体用于提取所述关键目标元素,得到所述关键目标元素集合;以及,所述合并单元,具体用于合并包含所述关键目标元素的图像区域,确定包含所述关键目标元素集合中所有关键目标元素的最小图像区域为所述初始图像对应的最优目标图像区域。
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