[发明专利]促销效果预测装置及促销效果预测方法

说明书

本发明提供促销效果预测装置及促销效果预测方法。促销效果预测装置具备：数据收集部，收集与作为预测对象的商品的促销有关的基础数据、以及该商品的过去的一定时间内的销售数据，该销售数据包含与历史促销有关的历史基础数据及历史促销销量；促销特征生成部，至少基于上述基础数据，生成用于预测上述促销的效果的多个促销特征，并且基于上述销售数据，按每一次历史促销生成与上述多个促销特征对应的多个历史促销特征；学习部，以上述历史促销特征和上述历史促销销量为训练数据进行机器学习而得到预测模型；以及预测部，通过向上述预测模型输入由上述促销特征生成部生成的上述促销特征，输出促销销量作为预测结果。

技术领域

本发明涉及促销效果预测装置及促销效果预测方法，尤其涉及基于多特征机器学习的促销效果预测装置及促销效果预测方法。

背景技术

近年来，新零售、新营销等新的销售模式逐渐成为零售的新常态，每天都会发生不同形式的促销活动，常见的如“聚划算”、“拼团购”、“满减”、“限时抢购”等，促销渠道也涵盖线上线下渠道。在新零售的环境下，促销活动日益频繁，促销方式多种多样，参加促销的商品也越来越多。

但是，不同的促销活动有不同的效果，可以想到针对这样的多品类、多模式、多渠道、高频次的促销，如果商家对促销活动的效果和影响有提前的了解，则在零售新常态下的激烈市场竞争中，能够在库存、价格、市场占有率等竞争中处于主动地位。因而希望有能够对促销活动的效果进行预测的技术。

作为对促销活动的效果进行预测的技术，在专利文献CN107274209A中公开了一种预测促销活动销售数据的方法，包括：获取促销商品在历史参考促销活动开始之前的第一时段长度的历史前期浏览量，以及获取该促销商品在本次促销活动开始之前的第一时段长度的本次前期浏览量；针对在一日之中选择的考察时段，获取促销商品在所述历史参考促销活动中该时段的历史时段浏览量和历史时段订单量；根据所述历史时段浏览量和历史时段订单量得出历史参考促销活动在所述考察时段的历史时段转化率；根据所述历史前期浏览量、本次前期浏览量、历史时段浏览量、以及所述历史时段转化率进行计算，以得到本次促销活动在所述考察时段的订单量预测数据。

但是，上述预测方法中，主要是利用浏览量数据来计算转化率，再通过转化率预测订单量，因而只适用于线上电商或有客户记录的线下商店，而不适用于无法统计浏览量和转化率的商家。而且，该方法中，需要商品的浏览量转化率比较稳定和有规律的情况下，才具有预测的意义，实用性和通用性并不强。

发明内容

本发明是为了解决上述问题中的至少一个而提出的。其目的在于提供在全渠道营销的竞争环境下，基于可从市场获得的信息对促销效果进行预测的促销效果预测装置及促销效果预测方法。

本发明的一个实施方式提供一种促销效果预测装置，具备：数据收集部，收集与作为预测对象的商品的促销有关的基础数据、以及该商品的过去的一定时间内的销售数据，该销售数据包含与历史促销有关的历史基础数据及历史促销销量；促销特征生成部，至少基于上述基础数据，生成用于预测上述促销的效果的多个促销特征，并且基于上述销售数据，按每一次历史促销生成与上述多个促销特征对应的多个历史促销特征；学习部，以上述历史促销特征和上述历史促销销量为训练数据进行机器学习而得到预测模型；以及预测部，通过向上述预测模型输入由上述促销特征生成部生成的上述促销特征，输出促销销量作为预测结果。

由此，能够在全渠道营销的竞争环境下，基于可从市场获得的信息对促销效果进行预测。并且，由于能够根据从市场获得的信息整理或构造出能够较好地反映与促销效果的相关性的促销特征，因此能够提高预测效果，进而有助于市场部门对将要开始的促销活动进行可靠的评估和准备。

并且，也可以是，上述多个促销特征包括与上述促销的当期效应有关的促销特征。

由此，通过与当期效应有关的促销特征，能够考虑当前的促销活动对同期销售情况造成的影响来预测促销效果。