[发明专利]一种事实验证方法、系统、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110081136.X | 申请日: | 2021-01-21 |
公开(公告)号: | CN112396185B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 陈洪辉;陈翀昊;蔡飞;陈皖玉;郑建明;邵太华;郭昱普 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06N5/04 | 分类号: | G06N5/04;G06N3/04;G06F16/33 |
代理公司: | 北京风雅颂专利代理有限公司 11403 | 代理人: | 曾志鹏 |
地址: | 410003 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 事实 验证 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种事实验证方法,其特征在于,包括以下步骤:
输入待验证的声明,并对所述声明进行检索,获取所述声明的证据集;
基于所述证据集,构造由实体节点、句子节点和上下文节点组成的分层异构图;
将所述声明和所述证据集进行拼接,对节点进行初始化,得到节点的特征表示;
根据所述分层异构图中节点的神经网络传播方向,对节点的特征表示进行基于推理的更新;
对更新后节点的特征表示进行推理路径的搭建,根据所述推理路径输出所述声明的预测结果;
在进行事实验证过程中,首先根据检索到的证据句,首先构造一个节点包含句子、实体和上下文的异构图,利用基于双向结构的编码器分别初始化上下文节点、句子节点和实体节点的特征表示;其次,将实体节点、句子节点和上下文节点按照粒度粗细进行排序;然后采用了一种分层结构,实现语义特征从细粒度节点到粗粒度节点进行传播,具体方式为从实体节点到句子节点再到上下文节点进行特征的传播;在图中提取潜在的推理路径,并通过拼接同一路径中涉及的节点特征表示对路径进行编码;
所述分层异构图中节点的神经网络传播为基于图注意力网络机制的节点特征传播,所述传播方向为从实体节点到句子节点再到上下节点,实现不同类型节点间的更新。
2.根据权利要求1所述的事实验证方法,其特征在于,所述输入待验证的声明,并对所述声明进行检索,获取所述声明的证据集,包括:
根据输入的所述声明,利用句子解析器提取所述声明的关键词组;
通过检索工具的应用接口检索所述关键词组的关联文档,将所述关联文档存储在文章集中;
搭建句子检索模型对所述文章集中的文章进行句子检索,输出和所述声明相关的关联句子;
利用所述检索模型对所述关联句子进行相关度打分,将分数落在预设阈值之内的句子作为证据集。
3.根据权利要求1所述的事实验证方法,其特征在于,所述基于所述证据集,构造由实体节点、句子节点和上下文节点组成的分层异构图,包括:
从所述证据集中分别提取出所有句子组成的上下文节点、证据句组成的句子节点和名词短语组成的实体节点;
构建从所述实体节点到所述句子节点的第一有向边、从所述句子节点到所述上下文节点的第二有向边;
根据所述实体节点构建句子级链接、上下文级链接和文章级链接的第三有向边;
为实体节点构建了三种类型的边:句子级链接、上下文级链接以及文章级链接,句子级链接表示同一句子中节点之间的连接,上下文级链接表示不同文章中属于同一实体的节点之间的连接;文章级链接构建的节点之间的连接为其中一个节点位于文章标题中,另一个节点位于文章的其余部分。
4.根据权利要求1所述的事实验证方法,其特征在于,所述对更新后节点的特征表示进行推理路径的搭建,根据所述推理路径输出所述声明的预测结果,包括:
将所述实体节点、句子节点和上下文节点的特征表示进行拼接,并通过一个单层的感知器得到推理路径的特征表示;
计算所述推理路径相对于所述声明的对齐向量,得到推理路径的选择概率;
根据所述选择概率计算所述声明的预测标签分布,通过所述预测标签分布推理出所述声明的预测结果。
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