[发明专利]一种基于云计算和大数据分析的智慧电网工程造价智能评估方法及云造价管理平台在审

专利信息
申请号: 202110082528.8 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112766735A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 王剑涛 申请(专利权)人: 南京渐起网络科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 代理人: 储德江
地址: 211300 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 计算 数据 分析 智慧 电网 工程造价 智能 评估 方法 造价 管理 平台
【权利要求书】:

1.一种基于云计算和大数据分析的智慧电网工程造价智能评估方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:

S1、人工录入:将该待实施的智慧电网工程单位电网铺设距离所需要的人工成本进行录入;

S2、历史天气环境获取:所述历史天气环境获取用于获取该待实施的智慧电网工程所在区域对应的历史天气环境,其中历史天气包括历史刮风、历史降雨和历史降雪,获取该待实施的智慧电网工程所在区域的近五年内每年的刮风次数、每次刮风对应的风力等级和该风力等级持续的时长,将该区域五年内每年的刮风按照刮风时间的先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...i,...n,进而构建该区域历史风力信息集合Ftw(Ftw1,Ftw2,...,Ftwi,...Ftwn),t表示历史年限,t=1,2,3,4,5,Ftwi表示第t年内第i次刮风对应的第w个历史风力信息,w表示历史风力信息,w=a1,a2,a1和a2分别表示历史风力等级和该风力等级持续的时长,获取该待实施的智慧电网工程所在区域的近五年内每年的降雨次数、每次降雨对应的降雨等级和该降雨等级持续的时长,将该区域五年内每年的降雨按照降雨时间的先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...j,...m,进而构建该区域历史降雨信息集合Yte(Yte1,Yte2,...,Ytej,...Ytem),Ytej表示第t年内第j次降雨对应的第e个历史降雨信息,e表示历史降雨信息,e=b1,b2,b1和b2分别表示历史降雨等级和该降雨等级持续的时长,同时获取该待实施的智慧电网工程所在区域的近五年内每年的降雪次数、每次降雪对应的降雪等级和该降雪等级持续的时长,将该区域五年内每年的降雪按照降雪时间先后顺序进行编号,依次标记为1,2,...v,...k,进而构建该区域历史降雪信息集合Xtr(Xtr1,Xtr2,...,Xtrv,...Xtrk),Xtrv表示第t年内第v次降雪对应的第r个历史降雪信息,r表示历史降雪信息,r=c1,c2,c1和c2分别表示历史降雪等级和该降雪等级持续的时长;

S3、历史天气环境分析:历史天气环境分析包括对历史刮风信息、历史降雨信息和历史降雪信息的分析,根据该区域历史刮风信息集合,进而将该区域历史刮风等级与标准降雨等级进行对比,进而获取该区域五年内每次刮风对应的风力等级与标准风力等级的差值,若某一年中某次刮风对应的风力等级大于标准风力等级,则将该风力等级记为强风,统计该区域刮强风的年份、刮强风的次数和刮强风持续的时长,进而从数据库中调取该区域对应的历史风力影响系数,根据该区域历史降雨信息集合,将该区域五年内每次降雨对应的降雨等级与标准降雨等级进行对比,若某一年中某次降雨对应的降雨等级大于标准降雨等级,则将该降雨等级记为强降雨,统计该区域存在强降雨的年份、强降雨的次数和强降雨持续的时长,进而从数据库中调取该区域对应的历史降雨影响系数,同时根据该区域历史降雪信息集合,将该区域五年内每次降雪对应的降雪等级与标准降雪等级进行对比,若某一年中某次降雪对应的降雪等级大于标准降雪等级,则将该降雪等级记为强降雪,统计该区域存在强降雪的年份、强降雪的次数和强降雪持续的时长,进而从数据库中调取该区域对应的历史降雪影响系数,根据该区域历史风力影响系数、历史降雨影响系数和历史降雪影响系数进而统计该区域历史恶劣天气影响系数;

S4、电线参数获取:所述电线参数包括电线长度、电线条数和电线对应的配件数量,根据待实施的智慧电网工程区域对应的区域环境和该区域对应的配电电压,进而获取该区域对应的电线长度、电线条数和每根电线对应的配件数量;

S5、铺设距离获取:获取该待实施的智慧电网工程区域的起始点和终点,进而获取该待实施的智慧电网工程区域起始点与终点之间的距离,将该距离记为D,根据该区域历史恶劣天气影响系数、该区域对应的电线条数和各条电线对应的长度,进而统计该区域电网铺设距离影响系数,根据该区域对应的铺设距离影响系数进而从数据库中调取该区域对应的铺设距离,将该铺设距离作为该区域的单位铺设距离,并将该区域按照单位铺设距离进行等间距的电网铺设,并将该单位电网铺设的距离记为L;

S6、电杆数量统计:根据该待实施的智慧电网工程区域起始点与终点之间的距离和该区域的单位铺设距离,进而进行电线杆数量统计;

S7、材料型号选取:根据待实施的智慧电网工程区域对应的区域环境和该区域对应的配电电压,进而对该待实施的智慧电网工程所需的电线型号、电线杆型号和配件型号进行选取;

S8、数据处理与分析:数据处理与分析包括对电网工程所需的材料型号和材料数量进行处理和分析,根据该待实施的智慧电网工程区域对应的电线条数、配件数量和电杆数量,进而分别从数据库中调取对应的电线条数造价评估影响系数、配件数量造价评估影响系数和电杆数量造价评估影响系数,将电线条数造价评估影响系数、配件数量造价评估影响系数和电杆数量造价评估影响系数分别记为α、β和δ,进而统计该智慧电网工程对应的综合材料数量造价评估影响系数,同时根据选取的该待实施的智慧电网工程区域对应的电线型号、电线杆型号和配件型号,分别从数据库中调取对应的电线型号造价评估影响系数、电线杆型号造价评估影响系数和配件型号造价评估影响系数,将电线型号造价评估影响系数、电线杆型号造价评估影响系数和配件型号造价评估影响系数分别记为α′、β′和δ′,进而统计该智慧电网工程对应的综合材料型号造价评估影响系数,根据该智慧电网工程对应的综合材料数量造价评估影响系数和该智慧电网工程对应的综合材料型号造价评估影响系数统计该智慧电网工程对应的材料成本造价评估影响系数,根据该智慧电网工程对应的材料成本造价评估影响系数,进而从数据库中提取智慧电网工程单位电网铺设距离对应的材料预估造价,根据该待实施的智慧电网工程单位电网铺设距离对应的人工成本和该智慧电网工程单位电网铺设距离对应的材料预估造价,进而统计该智慧电网工程综合预估造价;

S9、数据显示:将统计的该智慧电网工程对应的材料成本造价评估影响系数和该智智慧电网工程综合预估造价进行实时显示。

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