[发明专利]一种基于知识图谱的资源预警方法、系统、设备及介质

说明书

本发明涉及一种基于知识图谱的资源预警方法、系统、设备及介质，其中的方法包括：将每台服务器作为一个资源节点，提取每个所述资源节点的静态特征数据；实时记录每个所述资源节点的历史的动态特征数据；根据所述静态特征数据和动态特征数据生成所有所述资源节点的知识图谱；当产生告警信息时，根据所述知识图谱对所述告警信息进行处理。本发明能够提升监控系统的全面性，从现有的监控数据中挖掘更有价值的信息，并且能够有效过滤告警信息，提升告警信息的价值密度，还可以预测风险趋势，让业务人员可以提前准备应对措施。

技术领域

本发明涉及知识图谱领域，具体涉及一种基于知识图谱的资源预警方法、系统、设备及介质。

背景技术

目前的资源监控系统，基本都是直接针对具体的监控指标进行监控，一旦发现监控指标超过阈值，就会产生告警信息。而各种监控指标又都只是针对某个具体的点(例如：cpu使用率、硬盘剩余空间、系统线程数、系统I/O状况等等)。单独查看每个点的监控结果或者告警信息，并不能帮助运维人员得到一个整体的认识。

发明内容

针对上述技术问题，本发明提供一种基于知识图谱的资源预警方法、系统、设备及介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

根据本发明的第一方面，本发明提供一种基于知识图谱的资源预警方法，包括：

将每台服务器作为一个资源节点，提取每个所述资源节点的静态特征数据；

实时记录每个所述资源节点的历史的动态特征数据；

根据所述静态特征数据和动态特征数据生成所有所述资源节点的知识图谱；

当产生告警信息时，根据所述知识图谱对所述告警信息进行处理。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步，所述静态特征数据包括配置信息、节点用途、节点所属集群、节点购买时间和节点质保周期。

进一步，所述动态特征数据包括每分钟的CPU使用率、每分钟的内存使用率和每分钟的硬盘剩余容量。

进一步，在根据所述知识图谱对所述告警信息进行处理之后，还包括：

将处理结果采集进入所述知识图谱。

根据本发明的第二方面，本发明还提供一种基于知识图谱的资源预警系统，包括：

数据提取模块，用于将每台服务器作为一个资源节点，提取每个所述资源节点的静态特征数据；

数据记录模块，用于实时记录每个所述资源节点的历史的动态特征数据；

知识图谱构建模块，用于根据所述静态特征数据和动态特征数据生成所有所述资源节点的知识图谱；

告警处理模块，用于当产生告警信息时，根据所述知识图谱对所述告警信息进行处理。

进一步，所述静态特征数据包括配置信息、节点用途、节点所属集群、节点购买时间和节点质保周期。

进一步，所述动态特征数据包括每分钟的CPU使用率、每分钟的内存使用率和每分钟的硬盘剩余容量。

进一步，该系统还包括：

结果采集模块，用于在所述告警处理模块根据所述知识图谱对所述告警信息进行处理之后，将处理结果采集进入所述知识图谱。

根据本发明的第三方面，本发明还提供一种终端设备，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如上所述的方法。