[发明专利]批量数据的处理方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110084235.3 申请日: 2021-01-21
公开(公告)号: CN112817709A 公开(公告)日: 2021-05-18
发明(设计)人: 刘新磊 申请(专利权)人: 平安普惠企业管理有限公司
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F16/953;G06Q40/00
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518027 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 批量 数据 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种批量数据的处理方法,其特征在于,所述批量数据的处理方法包括:

获取待处理的业务数据,以及批量处理请求;

对所述批量处理请求进行解析,得到处理等级信息;

根据所述处理等级信息,从预设的批量处理规则库中确定对应的批量处理通道;

若所述批量处理通道为快速处理通道,则调取默认通道对应的批量处理策略,并基于所述批量处理策略确定所述默认通道中的审核节点;

根据所述处理等级信息,对所述审核节点进行调整,生成与所述快速处理通道对应的实时通道;

基于所述实时通道对所述业务数据进行审核处理。

2.根据权利要求1所述的批量数据的处理方法,其特征在于,所述对所述批量处理请求进行解析,得到处理等级信息包括:

提取所述批量处理请求中的所有字段抬头,并从所有字段抬头中识别出审核字段,并提取所述审核字段中的审核标识;

基于所述审核标识,预设的业务数据处理等级表中查询对应的处理等级信息,其中,所述业务数据处理等级表中存储有若干种场景下数据的优先数据等级。

3.根据权利要求1所述的批量数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述处理等级信息,从预设的批量处理规则库中确定对应的批量处理通道包括:

从所述批量处理请求中提取所述业务数据对应的场景信息,其中所述场景信息包括单一场景的信息和复杂场景的信息中的一种;

根据所述场景信息和处理等级信息,从预设的处理难度系数表格中分别确定与所述场景信息对应的第一难度系数和与所述处理等级信息对应的第二难度系数,基于所述第一难度系数和第二难度系数计算出所述业务数据的处理系数,并判断所述处理系数是否大于预设系数值;

若是,则确定所述批量处理通道为默认通道;

若不是,则确定所述批量处理通道为快速处理通道。

4.根据权利要求3所述的批量数据的处理方法,其特征在于,所述根据所述处理等级信息,对所述审核节点进行调整,生成与所述快速处理通道对应的实时通道包括:

根据所述处理等级信息,从预设的策略表格中查询出对应的调整策略,所述调整策略为审核时间阈值和审核节点调整方式,所述策略表格中存储有不同处理等级信息对应的策略版本信息;

根据所述处理等级信息和所述场景信息,计算出所述业务数据的审核总时间长度;

计算所述审核总时间长度与所述审核时间阈值之间的差值,并基于所述差值确定待处理审核节点;

根据所述审核节点调整方式,将所述待处理审核节点从所述默认通道中剔除,生成快速通道。

5.根据权利要求4所述的批量数据的处理方法,其特征在于,所述批量处理请求为批量扣款且快速审核的请求时,所述基于所述差值确定待处理审核节点包括:

根据所述批量处理请求确定每个审核节点审核的最大消耗时间;

将所述最大消耗时间与所述差值进行比较,得到比较结果;

根据所述比较结果,确定对应的待处理审核节点。

6.根据权利要求5所述的批量数据的处理方法,其特征在于,所述审核节点包括核算报盘节点、渠道划分节点、卡单节点、打批节点、数据准备节点、报盘节点、查询节点和回盘节点;

所述根据所述比较结果,确定对应的待处理审核节点包括:

若所述比较结果的差值范围大于预设的时间差值区间,确定所述审核节点中功耗消耗大的节点为待处理节点,其中,所述功耗较大的节点包括渠道划分节点、打批节点、数据准备节点和查询节点。

7.根据权利要求1-5任一项所述的批量数据的处理方法,其特征在于,在所述根据所述处理等级信息,从预设的批量处理规则库中确定对应的批量处理通道之后,还包括:

若所述批量处理通道为默认通道,则调取与所述默认通道对应的批量处理策略对所述业务数据进行审核处理。

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