[发明专利]自动检测系统及其操作方法

权利要求书

1.一种自动检测系统，其特征在于，包含一机器视觉检测装置，用于取得一待测物的图像并检测出具有瑕疵的待测物；连接该机器视觉检测装置的一修复站，用于接收该待测物的图像并通过一操作画面来进行显示以辅助一操作员进行人工复检；连接该机器视觉检测装置的一人工智能模块，用于撷取该待测物的图像以进行分类推断；以及连接该修复站与该人工智能模块的一处理平台，用于接收该人工智能模块分类推断的结果数据并将其整合于该修复站的操作画面上，辅助该操作员进行人工复判，其中该处理平台用于执行下列步骤：

将该人工智能模块对该待测物的图像分类推断的结果数据自动迭加到该修复站的操作画面上；

拦截该操作员通过一用户界面对该修复站输入的该人工复判的结果数据；

将该人工复判的结果数据发送给该人工智能模块，以作为该人工智能模块自动化进行分类模型再训练学习的数据；以及

该处理平台将该操作员所输入的结果数据，以相同的输入回传到该修复站。

2.如权利要求1所述的自动检测系统，其特征在于，该机器视觉检测装置为一自动光学检测或自动视觉检测设备。

3.如权利要求1所述的自动检测系统，其特征在于，该人工智能模块通过一显示接口的通讯协议来取得该待测物的图像，并利用一非侵入式图像萃取器进行剪裁图像和光学字符识别的图像处理，以提取出该待测物的信息和图像的特征数据，再利用深度学习技术自动化进行瑕疵或缺陷的分类推断。

4.如权利要求3所述的自动检测系统，其特征在于，该人工智能模块通过一数据库收集与储存该待测物的信息和图像的特征数据。

5.如权利要求1所述的自动检测系统，其特征在于，该处理平台将该分类推断的结果数据以自动插入或填写的方式迭加到该用户界面的一仿真器上，使该操作画面显示出不同分类推断的结果。

6.如权利要求5所述的自动检测系统，其特征在于，该操作画面包含待测物原始的图像画面、待测物放大的图像画面，以及用于显示出该不同分类推断的结果的窗口。

7.如权利要求5所述的自动检测系统，其特征在于，该操作员通过该用户界面的一输入单元进行标记该待测物的图像、输入该操作员的验证操作或手动检查的结果。

8.一种自动检测系统的操作方法，该自动检测系统包含一机器视觉检测装置、一修复站、一人工智能模块及一处理平台，其特征在于，该方法包含以下步骤：

该机器视觉检测装置取得一待测物的图像，并检测出具有瑕疵的待测物；

该人工智能模块取得该待测物的图像进行分类推断，并通过该处理平台将分类推断的结果数据自动迭加到该修复站的一操作画面上；

一操作员利用该操作画面进行人工复检时，该操作员通过一用户界面对该修复站输入的结果数据会被该处理平台拦截发送至该人工智能模块，以作为该人工智能模块自动化进行分类模型再训练学习的数据；以及

该处理平台将该操作员所输入的结果数据，以相同的输入回传到该修复站。