[发明专利]一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法在审
申请号: | 202110084300.2 | 申请日: | 2021-01-21 |
公开(公告)号: | CN112800347A | 公开(公告)日: | 2021-05-14 |
发明(设计)人: | 魏晓光;张倩;段峰峰 | 申请(专利权)人: | 河北金融学院;魏晓光;张倩 |
主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06F16/9538;G06N20/00 |
代理公司: | 北京智行阳光知识产权代理事务所(普通合伙) 11738 | 代理人: | 黄锦阳 |
地址: | 071000 河*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 媒体 服务 平台 智能 推荐 系统 方法 | ||
本发明实施例涉及信息推荐技术领域,具体公开了一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法。在智能推荐系统中,基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词,基于所述预设数据提取预设关键词,根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息;将所述推荐信息发送给所述终端,终端对推荐信息进行展示;因此,本发明实施例可以在用户到达一个新的地点时,基于自身兴趣点与周边其他用户的兴趣点相结合,在获得与自身兴趣点相匹配的推荐信息的同时,还能够获得与周边用户兴趣点相匹配的推荐信息,避免传统的推荐方法推荐的内容与用户的兴趣点过于集中化的问题,能够很好的为用户推荐其真正需要的内容。
技术领域
本发明实施例涉及信息推荐技术领域,具体是一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法。
背景技术
随着信息技术的日益发展,基于用户的喜好、历史关注的信息、好友以及好友关注的信息等等进行信息推荐已经成为目前网络技术应用的一项重要内容。在目前进行信息推荐的方案中,所采用的主流推荐方式是Item-Based的协同过滤推荐算法,基于这种信息推荐方式,由于使用很多项目的用户会对总体推荐产生很大影响,而且热门的项目与大部分其他项目都有比较强的关联,热门的项目很容易被推送出来,但是这种推荐方法不具备随动性,当用户到达一个新的地点时,传统的推荐方法推荐的内容与用户的兴趣点过于集中化,不能很好的为用户推荐其真正需要的内容。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统及方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种基于智媒体服务平台的智能推荐系统,包括终端以及与所述终端进行通信的云端;
所述终端,用于获取当前用户的基本信息,其中,所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息;将所述基本信息发送给云端;接收云端返回的推荐信息并展示;
所述云端,用于接收所述基本信息,根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据,所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息,基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词,基于所述预设数据提取预设关键词,根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息;将所述推荐信息发送给所述终端。
作为本发明优选实施方案的进一步限定,所述终端具体包括:
信息获取单元,用于获取当前用户的基本信息,其中,所述基本信息包括历史数据信息和地理位置信息;
第一发送单元,用于将所述基本信息发送给云端;
第一接收单元,用于接收云端返回的推荐信息并展示。
作为本发明优选实施方案的进一步限定,所述云端具体包括:
第二接收单元,用于接收所述基本信息;
数据调取单元,用于根据所述地理位置信息调取信息数据库中与当前用户相匹配的预设数据,所述信息数据库包括至少两个预设用户的预设位置信息以及与所述预设位置信息对应的预设数据信息;
第一提取单元,用于基于所述当前用户历史数据信息提取用户关键词;
第二提取单元,用于基于所述预设数据提取预设关键词;
信息生成单元,用于根据所述用户关键词和预设关键词生成按预设顺序进行推送的推荐信息;
第二发送单元,用于将所述推荐信息发送给所述终端。
作为本发明优选实施方案的进一步限定,所述数据调取单元具体包括:
遍历模块,用于遍历所述信息数据库中的所有预设位置信息;
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