[发明专利]玩手机行为识别方法、装置和电子设备

说明书

本申请是关于一种玩手机行为识别方法、装置和电子设备。该方法包括：提取监控视频中包含人物图像的视频帧；对视频帧进行人体检测；根据检测结果，截取包含人体的周围区域图片；采用注入了注意力机制的小目标识别算法对周围区域图片进行识别来判断周围区域图片是否包含手机；确认周围区域图片包含手机且周围区域图片对应的视频帧为预设视频帧，则判断监控视频中存在玩手机行为。本申请使用加入了注意力机制的小目标识别算法来识别图片中的手机，提高手机检测精度，进一步提高了办公环境玩手机行为识别的准确度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，尤其涉及玩手机行为识别方法、装置和电子设备。

背景技术

伴随着平安城市、智慧城市建设的推动、高清视频技术的应用和普及，如何对视频大数据进行分析并提取有效的信息，已经成为下一代信息技术发展的关键。其中如何对作为视频大数据核心的人的动作、行为进行快速、准确的分析与处理，从而对于突发异常事件进行实时检测，能够有效的进行预判并且及时处理，显得尤为重要。随着智能手机的快速发展与普及，它使人们的生活更加的便捷和丰富多彩，越来越多的人愿意把更多的时间花费在手机上。与此同时，由于人对于手机的依赖程度越来越严重，在实际场景中，由于玩手机造成的事故屡见不鲜。比如驾驶员在开车时因为玩手机而手离开方向盘，导致发生车祸；行人在过马路时因为玩手机与车辆相撞；一些特殊行业如铁路部门，需要对员工采用军事化的管理方式，对员工的一些违规行为要做到实时预警，其中就包括通过摄像头检测员工是否玩手机；在学校里面，需要监控课堂纪律，检测学生是否有玩手机行为。玩手机行为识别算法属于一个比较新的领域，相关技术还比较少。可以了解到的现有玩手机行为识别算法大部分都是采用基于深度学习的目标检测算法，做到人体检测和手机检测，在此基础上，添加人脸朝向识别系统等，实现办公区域工作人员玩手机的检测。玩手机行为识别算法主要依赖于目标检测算法，人脸朝向识别算法等，其中目标检测算法中主要使用了人体检测算法、手机检测算法等。人体检测大多采用Refinedet算法，手机检测一般为小目标检测，多采用AZ-NET或PGAN算法等；人脸朝向识别算法大多采用LBP算法。这些识别技术存在如下问题：在办公区域场景下，受摄像头拍摄角度影响，人脸会存在一定程度的遮挡，人脸朝向识别不清，容易出现误检情况，影响检测结果。在办公区域场景下，手机在每一帧图片里往往以一种小目标对象出现，且会存在不同程度的遮挡，容易出现漏检情况，影响检测结果。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本申请提供一种玩手机行为识别方法、装置和电子设备，该方法使用加入了注意力机制的小目标识别算法来识别图片中的手机，提高手机检测精度，进一步提高了办公环境玩手机行为识别的准确度。

本申请第一方面提供一种玩手机行为识别方法，包括：提取监控视频中包含人物图像的视频帧；对所述视频帧进行人体检测；根据检测结果，截取包含人体的周围区域图片；采用注入了注意力机制的小目标识别算法对所述周围区域图片进行识别来判断所述周围区域图片是否包含手机；确认所述周围区域图片包含手机且所述周围区域图片对应的视频帧为预设视频帧，则判断所述监控视频中存在玩手机行为。

本方法还包括：对所述包含人体的周围区域图片按照预设大小进行裁剪得到包含手机的周围区域的待识别图片；其中，采用注入了注意力机制的小目标识别算法对所述周围区域图片进行识别来判断所述周围区域图片是否包含手机，包括：采用包含注意力机制的小目标识别算法对所述待识别图片进行识别来判断所述待识别图片是否包含手机；其中，确认所述周围区域图片包含手机且所述图片的视频帧为预设视频帧，则判断所述监控视频中存在玩手机行为，包括：

确认所述待识别图片包含手机且当前待识别图片对应的视频帧为预设视频帧，则判断所述监控视频中存在玩手机行为。

本方法还包括：对所述待识别图片放大；其中，采用包含注意力机制的小目标识别算法对待识图片进行识别来判断所述待识别图片是否包含手机，包括：采用包含注意力机制的小目标识别算法对放大后的待识别图片进行识别来判断所述待识别图片是否包含手机。