[发明专利]诉讼案件风险检测方法、装置、设备和可读存储介质

说明书

本申请公开了一种诉讼案件风险检测方法、装置、设备和可读存储介质，所述诉讼案件风险检测方法包括：获取目标诉讼案件对应的涉诉信息，并构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据；基于所述诉讼特征数据与预设分类模型，对所述目标诉讼案件进行分类，获得案件分类结果；基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果。本申请解决了诉讼案件风险检测准确性低的技术问题。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种诉讼案件风险检测方法、装置、设备和可读存储介质。

背景技术

随着计算机技术的飞速发展，机器学习的应用也越来越广泛，当前，银行通常会将企业的诉讼案件作为评估企业信用的一个指标，进而为了便于进行企业信用风险预警，首先通常通过爬虫爬取诉讼案件的公开涉诉信息，进而直接基于公开涉诉信息中的直接案件信息，进行诉讼案件的风险检测，但是，由于爬虫得到的诉讼案件的原始案信息通常不够准确，进而直接基于公开涉诉信息进行诉讼案件的风险检测的准确性较低。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种诉讼案件风险检测方法、装置、设备和可读存储介质，旨在解决现有技术中诉讼案件风险检测准确率低的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供一种诉讼案件风险检测方法，所述诉讼案件风险检测方法应用于诉讼案件风险检测设备，所述诉讼案件风险检测方法包括：

获取目标诉讼案件对应的涉诉信息，并构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据；

基于所述诉讼特征数据与预设分类模型，对所述目标诉讼案件进行分类，获得案件分类结果；

基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果。

本申请还提供一种诉讼案件风险检测装置，所述诉讼案件风险检测装置为虚拟装置，且所述诉讼案件风险检测装置应用于诉讼案件风险检测设备，所述诉讼案件风险检测装置包括：

构建模块，用于获取目标诉讼案件对应的涉诉信息，并构建所述涉诉信息对应的诉讼特征数据；

分类模块，用于基于所述诉讼特征数据与预设分类模型，对所述目标诉讼案件进行分类，获得案件分类结果；

风险检测模块，用于基于所述案件分类结果、所述诉讼特征数据与预设风险检测模型，对所述目标诉讼案件进行诉讼风险检测，获得目标风险检测结果。

本申请还提供一种诉讼案件风险检测设备，所述诉讼案件风险检测设备为实体设备，所述诉讼案件风险检测设备包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的所述诉讼案件风险检测方法的程序，所述诉讼案件风险检测方法的程序被处理器执行时可实现如上述的诉讼案件风险检测方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有实现诉讼案件风险检测方法的程序，所述诉讼案件风险检测方法的程序被处理器执行时实现如上述的诉讼案件风险检测方法的步骤。