[发明专利]客流统计的系统和方法

说明书

本说明书提供的客流统计的系统和方法，可以通过被测区域内的多个感知系统对被测区域内的多个目标区域进行监测。每个感知系统包括至少一个感知传感器和至少一个处理器，每个感知传感器监测对应的监测范围内是否存在目标对象，处理器对每个传感器数据进行活体检测，以确定每个感知传感器的监测范围内的目标对象是否为活体，只有当目标对象为活体时才将所述活体计入客流量。控制终端接收每个感知系统的活体检测结果，确定每个目标区域的活体用户数量，从而确定被测区域内的总用户数量。

技术领域

本说明书涉及互联网技术领域，尤其涉及一种客流统计的系统和方法。

背景技术

随着互联网和信息技术的快速发展，客流统计被广泛应用于餐饮行业、智慧零售、安防监控、商场、酒店、宾馆、道路、景区、车辆等等多种场景，通过客流统计可以辅助商家更精准的了解店内的情况并进行相应的经营和营销决策。特别是对于餐饮行业，客流统计可以帮助管理人员实时感知到店内用餐顾客人数，对预测未来就餐流量，改善商家经营策略、提高商家经营效益和客户体验有重要意义。

目前常用的客流统计方案主要采用在出入口设置测距仪或视觉监控结合图像识别等技术方案，通过红外传感器或者视觉传感器等感应传感器监测入口的数据监测进入店内的人流量，通过处理器对传感器输出的数据进行处理处理器通过对传感器输出的数据处理获得当前的客流人数，并上传到云服务器。如果需要计算店内总人数，则需要对一段时间内的传感器数据进行累计计算。但随着时间越长，累计计算可能导致误差积累，导致客流统计不准确。并且视觉监控结合图像识别的方法需布置多个摄像头，硬件布置成本高，且计算复杂，功耗高，安装不方便，维修困难。

因此，需要提供一种成本低、精度高的分布式客流统计的系统和方法。

发明内容

本说明书提供一种成本低、精度高的分布式客流统计的系统和方法。

第一方面，本说明书提供一种客流统计的系统，包括多个感知系统和控制终端，所述多个感知系统分布在被测区域内的多个目标区域，所述多个感知系统中的每个感知系统包括至少一个感知传感器和至少一个处理器，所述至少一个感知传感器中的每个感知传感器运行时监测对应的监测范围内是否存在目标对象，并生成传感器数据，所述目标对象包括活体用户和非活体用户；至少一个处理器，接收所述每个感知传感器发送的所述传感器数据，并基于预设的辨识模型对所述传感器数据进行活体检测，生成辨识结果，以确定所述目标对象是否为所述活体用户；所述控制终端工作时分别与所述每个感知系统通信连接，获取所述每个感知系统中的所述每个感知传感器的所述辨识结果，并基于所述辨识结果确定所述被测区域内的总用户数量。

在一些实施例中，所述多个目标区域至少部分覆盖所述被测区域。

在一些实施例中，所述被测区域为餐厅的用餐区域，所述每个感知传感器对应的监测范围包括餐椅。

在一些实施例中，所述辨识模型为基于所述活体用户对应的样本数据和所述非活体用户对应的样本数据通过训练得到的，所述样本数据包括所述传感器数据中的信号频率和信号幅值的映射关系。

在一些实施例中，所述基于预设的辨识模型对所述传感器数据进行所述活体检测，包括：确定所述传感器数据在预设时间窗口内的信号频率和信号幅值的映射关系；以及基于所述辨识模型对所述映射关系进行活体检测，确定所述传感器数据对应的感知传感器是否感知到所述活体用户。

在一些实施例中，所述预设时间窗口包括在当前时刻之前的预设时长。

在一些实施例中，所述每个感知传感器的监测范围内最多有一个所述活体用户。

在一些实施例中，所述确定所述被测区域内的总用户数量，包括：基于所述每个感知传感器的所述辨识结果，确定所述多个目标区域中的每个目标区域中的活体用户数量；以及基于所述每个目标区域中的所述活体用户数量，确定所述总用户数量。