[发明专利]一种用于智慧社区的视频监控系统及其方法

权利要求书

1.一种用于智慧社区的视频监控系统，其特征在于：包括视频监控终端（1）、视频采集辅助光源（2）、现场数据处理终端（3）、数据通讯网络（4）及基于大数据的监控平台（5），所述视频监控终端（1）、视频采集辅助光源（2）均若干，且一个视频监控终端（1）与至少一个视频采集辅助光源（2）构成一个工作组，所述工作组若干，且各工作组间与至少一个现场数据处理终端（3）电气连接，所述现场数据处理终端（3）另通过数据通讯网络（4）与基于大数据的监控平台（5）间建立数据链接，另与外部供电电路电气连接，且所述基于大数据的监控平台（5）另通过数据通讯网络（4）与外部第三方服务平台（6）间建立数据链接；所述的视频监控终端（1）和视频采集辅助光源（2）中，同一工作组的视频监控终端（1）和视频采集辅助光源（2）均通过承载机构（7）与社区建筑连接，且视频监控终端（1）和视频采集辅助光源（2）光轴呈0°—90°夹角，所承载机构（7）包括承载底座（71）、三维转台（72）、角度传感器（73）、接线端子（74）、亮度传感器（75）及测距装置（76），其中所述承载底座（71）为横断面呈矩形的闭合腔体结构，所述三维转台（72）、亮度传感器（75）及测距装置（76）与承载底座（71）前端面链接，且所述视频监控终端（1）和视频采集辅助光源（2）分别与一个三维转台（72）与承载底座（71）前端面铰接，所述亮度传感器（75）及测距装置（76）光轴与承载底座（71）前端面垂直分布，所述角度传感器（73）数量与三维转台（72）一致，每个三维转台（72）上均设1个角度传感器（73），所述现场数据处理终端（3）嵌于承载底座（71）内，并通过接线端子（74）分别与三维转台（72）、角度传感器（73）、亮度传感器（75）、测距装置（76）、视频监控终端（1）、视频采集辅助光源（2）及外部电源电气连接，同时现场数据处理终端（3）另通过接线端子（74）与数据通讯网络（4）建立数据链接，所述的视频监控终端（1）包括底座（101）、一个CCD摄像头（102）、一个3D摄像头（103）及一个红外摄像头（104），其中所述3D摄像头（103）、红外摄像头（104）对称分布在CCD摄像头（102）两侧，所述CCD摄像头（102）、3D摄像头（103）和红外摄像头（104）后端面与底座（101）前端面连接，且CCD摄像头（102）、3D摄像头（103）和红外摄像头（104）间光轴平行分布，与底座（101）前端面垂直分布，所述的视频采集辅助光源（2）包括承载壳（21）、均光板（22）、反光板（23）、主照明灯（24）、LED补光灯带（25），所述承载壳（21）为横断面呈等腰梯形的槽状结构，其前端面与均光板（22）连接并构成闭合腔体结构，所述反光板（23）嵌于承载壳（21）内，与承载壳（21）内表面连接并平行分布，所述主照明灯（24）若干，嵌于承载壳（21）内并与承载壳（21）底部及内侧面连接，各主照明灯（24）环绕承载壳（21）轴线均布，且主照明灯（24）光轴与均光板（22）板面垂直分布，所述LED补光灯带（25）至少一条，嵌于承载壳（21）前端面且LED补光灯带（25）环绕承载壳（21）轴线均布并构成闭合环装结构，所述LED补光灯带（25）光轴与主照明灯（24）光轴相交并呈0°—60°夹角，所述主照明灯（24）、LED补光灯带（25）间相互并联，并与现场数据处理终端（3）电气连接。

2.根据权利要求1所述的一种用于智慧社区的视频监控系统，其特征在于：所述的基于大数据的监控平台（5）内设基于BP神经网络系统为基础的数据处理系统，同时另设基于LSTM的智能预测系统、深度学习神经网络系统的深度学习子系统及基于二值化运算的连通域图像识别子系统，且BP神经网络系统为基础的数据处理系统分别与深度学习子系统和图像识别子系统建立数据链接。

3.根据权利要求1所述的一种用于智慧社区的视频监控系统，其特征在于：所述的现场数据处理终端（3）包括基于FPGA芯片为基础的电路系统、数据通讯总线、MOS驱动电路、I/O通讯电路、晶振时钟电路、稳压电路、串口通讯电路，其中所述基于FPGA芯片为基础的电路系统与数据通讯总线和稳压电路电气连接，所述数据通讯总线另与MOS驱动电路、I/O通讯电路、晶振时钟电路、稳压电路、串口通讯电路电气连接，所述MOS驱动电路另分别与I/O通讯电路和稳压电路电气连接，所述稳压电路、I/O通讯电路、串口通讯电路与各接线端子（74）电气连接。