[发明专利]一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法

权利要求书

1.一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：获取指定区域荒漠初始遥感数据A，采集荒漠植物的源数据B；

步骤2：基于A和B对数据进行预处理；

步骤3：对指定区域的荒漠植物进行遥感识别，获取实时遥感数据C；

步骤4：基于C进行多源信息融合；

步骤5：获取基于多源信息融合的荒漠植物生长分布图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤1包括以下步骤：

步骤1.1：获取荒漠的光谱、纹路、形状和地貌等地理信息于A中；

步骤1.2：获取荒漠植物的光谱、纹路、形状、和种类等信息于B中。

3.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤2包括以下步骤：

步骤2.1：基于A将信息网格化；

步骤2.2：基于B进行多级分割得到B1、B2、B3等模块，获取不同尺度的光谱、纹路和种类等信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：

步骤3.1：基于B对A中的荒漠植物N进行识别，并且基于A的网格化信息对N的坐标范围进行获取；

步骤3.2：基于B获取荒漠植物N的影像光谱、纹理等因子于C中。

5.根据权利要求1所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤4包括以下步骤：

步骤4.1：基于实时遥感数据C对N进行多级分割得到N1、N2、N3等模块；

步骤4.2：基于B对N进行配准；

步骤4.3：根据B1对应N1、B2对应N2、B3对应N3的原则对N进行多源信息融合，得到识别信息M；

步骤4.4：根据识别信息M的坐标范围计算荒漠植物分布面积S。

6.根据权利要求3所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤2.1包括以下步骤：

步骤2.1.1：设输入计算机时，各已知离散点的坐标为(xi，yi)，现求待生成的每十网格点的值，以0′点为例，取待定点0′为一新平面坐标x′0′y′原点，即x′o＝0，y′o＝0，其他各已知离散点坐标x′i＝xi-xo，y′i＝yi-yo；以0′为圆心，离散点疏密为半径，离散点疏，取值大，离散点密，取值小，以保证圆内有足够的离散点；取二次多项式进行拟合，0′点的值Zo为Zo＝ax′·x′+bx′·y′+cy′·y′+dx′+ey′+f，式中有未知系数6个，至少需有6个已知点数据，形成6个方程求出，这里只要求出f，Zo＝fo，如离散已知点多于6个时，采用最小二乘法计算f值；

步骤2.1.2：这一网格点的值求出后，向右移动一个点同样方法计算下一点的值，逐个移动直到本行结束再进行下一行，直到全图扫描完毕。

7.根据权利要求5所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤4.2包括以下步骤：

步骤4.2.1：基于B和N选取控制点；

步骤4.2.2：影像配准或者校正；

步骤4.2.3：配准精度检查；

步骤4.2.4：若不符合配准要求，则继续加密控制点，直到达到配准要求。

8.根据权利要求5所述的一种基于多源信息融合的荒漠植物遥感识别方法，其特征在于：所述步骤4.3包括以下步骤：

步骤4.3.1：设LRTM、LGTM、LBTM分别为TM4，3，2波段的亮度值，LSPoT为SPOT全色波段的亮度值，G为权函数，则生成三幅新图像亮度值L复为：

LR复＝G·LspoT·LRTM/(LRTM+LGTM+LBTM)，

LG复＝G·LspoT·LGTM/(LRTM+LGTM+LBTM)，

LB复＝G·LspoT·LBTM/(LRTM+LGTM+LBTM)；

步骤4.3.2：将新生成的图像LR复、LG复、LB复分别赋予不同的颜色，合成后生成复合图像。