[发明专利]用户的筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110085547.6 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112783999A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 雷功敏 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F40/289;G06Q40/02;G06Q50/16 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 张峰 |
地址: | 100020 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 筛选 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
本申请实施例提供了一种用户的筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待筛选用户的住址信息;基于住址信息,确定待筛选用户所居住小区的房价信息;基于房价信息,从待筛选用户中筛选出目标用户。基于本方案,能够基于所居住小区的房价信息进行对客户的筛选,实现了在缺少相关数据时对客户潜在价值的挖掘,以便于针对具有高潜在价值的客户进行定制化营销。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域,具体而言,本申请涉及一种用户的筛选方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
金融系统中的客户价值挖掘,通过分析客户日常交易明细、资产管理水平以及客户的基本信息等数据,得出该客户的营销潜在价值,并针对高潜力客户进行定制化营销,帮助银行提升个人客户价值。
但是,传统的客户分析方法对于新开客户或长期不活跃客户,因为缺少相关数据而面对挖掘模型的冷启动问题,这时则无法通过已有数据发现客户真实的潜在价值,也就无法针对具有高潜在价值的客户进行定制化营销。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种用户的筛选方法,该方法包括:
获取待筛选用户的住址信息;
基于住址信息,确定待筛选用户所居住小区的房价信息;
基于房价信息,从待筛选用户中筛选出目标用户。
可选地,确定待筛选用户所居住小区的房价信息,包括:
基于住址信息,从预获取的小区房价数据中匹配出待筛选用户所居住小区的房价信息。
可选地,若住址信息中存在待筛选用户所居住小区的小区名称,则基于住址信息,从预获取的小区房价数据中匹配出待筛选用户所居住小区的房价信息,包括:
基于小区名称从预获取的小区房价数据中查找出待筛选用户所居住小区的房价信息。
可选地,若住址信息中不存在待筛选用户所居住小区的小区名称,则基于住址信息,从预获取的小区房价数据中匹配出待筛选用户所居住小区的房价信息,包括:
基于住址信息与小区房价数据中的小区地址进行匹配,基于匹配结果确定待筛选用户所居住小区的房价信息。
可选地,确定住址信息中存在待筛选用户所居住小区的小区名称,包括:
对用户的住址信息进行分词处理得到分词结果;
基于分词结果确定住址信息中存在待筛选用户所居住小区的小区名称。
可选地,若无法基于住址信息,从预获取的小区房价数据中匹配出待筛选用户所居住小区的房价信息,则基于住址信息,确定待筛选用户所居住小区的房价信息,包括:
确定住址信息与小区房价数据中的小区地址的相似度;
基于相似度确定目标小区;
基于目标小区的房价信息确定待筛选用户所居住小区的房价信息。
可选地,上述方法还包括:
基于机器人流程自动化平台获取小区房价数据。
可选地,上述方法还包括:
基于目标用户的基本信息,以及目标用户所居住小区的房价信息,确定目标用户所居住房屋是否为自有住房。
第二方面,本申请实施例提供了一种用户的筛选装置,该装置包括:
住址信息获取模块,用于获取待筛选用户的住址信息;
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