[发明专利]人体图像质量检测方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种人体图像质量检测方法，包括：提取待检测的人体图像中的人体关键点；根据所述人体图像中的人体关键点，确定所述人体图像的质量评价参数；其中，所述质量评价参数用于表征所述人体图像的人体结构信息和/或所述人体图像中人体关键点的连通区域的图像质量；根据所述人体图像的质量评价参数，对所述人体图像的质量进行检测。本申请实施例还同时提供了一种人体图像质量检测装置、电子设备及存储介质。

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，涉及但不限定于人体图像质量检测方法及装置、电子设备、存储介质。

背景技术

对于人体图像的提取是一项重要的工作。提取到的人体图像可用于人体属性分析、行人重识别、违章识别等方面，因此如何提供较为有效的人体图像是一项比较重要的工作。

相关技术中的人体图像质量过滤方案，主要是通过一些质量分数模型来对人体图像给出评分；或者同时结合图像的清晰度分数，综合判断人体图像的质量好坏，最终给出一个质量分数。该方案依赖于深度学习模型对各种质量水平下的人体图像数据进行学习，在训练数据上存在标注较为主观、标注准则不统一、质量分数标注比较难的问题。

发明内容

本申请实施例提供一种人体图像质量检测方法及装置、电子设备、存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种人体图像质量检测方法，所述方法包括：

提取待检测的人体图像中的人体关键点；

根据所述人体图像中的人体关键点，确定所述人体图像的质量评价参数；其中，所述质量评价参数用于表征所述人体图像的人体结构信息和/或所述人体图像中人体关键点的连通区域的图像质量；

根据所述人体图像的质量评价参数，对所述人体图像的质量进行检测。

在一些可能的实施例中，所述质量评价参数包括与所述人体结构信息相关的关键点评价指标，所述根据所述人体图像中的人体关键点，确定所述人体图像的质量评价参数，包括：获取特定场景下的人体关键点模板；其中，所述人体关键点模板至少包括对应的人体图像中人体关键点；根据所述人体图像中的人体关键点和所述人体关键点模板中对应人体关键点之间的相似度，确定所述人体图像的关键点评价指标。

这样，针对人体图像所属的特定场景获取对应的人体关键点模板，再根据提取的人体图像中的人体关键点和人体关键点模板确定人体图像的关键点评价指标，可以使得人体关键点的度量指标更准确，综合人体图像中所有人体关键点能够更好地体现人体结构信息。

在一些可能的实施例中，所述获取特定场景下的人体关键点模板，包括：确定所述待检测的人体图像所属的场景信息；根据所述场景信息，从模板库中获取所述特定场景下的人体关键点模板。

这样，通过确定人体图像所属的场景信息从而从模板库中获取特定场景下的人体关键点模板，提高人体关键点的度量指标。

在一些可能的实施例中，所述方法还包括：根据所述场景信息，从所述人体图像中的人体关键点中确定候选关键点；生成与所述候选关键点匹配的人体关键点模板。

这样，基于场景信息筛选出人体图像中的候选关键点并获取与候选关键点匹配的人体关键点模板，提高了人体关键点的度量指标的同时减少了特定场景下对人体结构完整性贡献不大的人体关键点所产生的额外计算工作量。

在一些可能的实施例中，所述根据所述场景信息，从所述人体图像中的人体关键点中确定候选关键点，包括：在所述场景信息为城市监控场景，且所述人体图像为行人图像的情况下，将所述行人图像的人体关键点中从头部到脚踝范围内的关键点，作为所述候选关键点；或者在所述场景信息为交通抓拍场景，且所述人体图像为行驶车辆中的司机图像的情况下，将所述司机图像的人体关键点中从头部到胸部范围内的关键点，作为所述候选关键点。