[发明专利]一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法

说明书

一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法，涉及一种健康管理系统，为解决现有的传统健康管理模式的弊端，本发明涉及一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法，其特征在于，所述方法由四个层次构成，分别是数据层、算法层、平台层和应用层；本发明是人工智能技术与医疗方法深度融合的一次创新式实践，推动了人工智能技术在更深层次应用于医学领域并产业化，为以高尿酸血症与痛风为代表的慢性疾病智能诊疗开辟了一条新的道路。

技术领域

本发明涉及一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法。

背景技术

高尿酸血症与痛风已成为我国常见代谢性疾病，高尿酸血症患病率高达13.3%，患病人数超过1.8亿，痛风患病率为1%~3%，患病人数超过2000万，且呈明显的年轻化趋势，正以每年9.7%的年增长率迅速增加，常导致关节畸形、慢性肾衰及脂肪肝等靶器官损伤，甚至致残、致死，缩短患者预期寿命。因此，高尿酸血症与痛风越来越受到社会大众的关注，但痛风病自身的复杂性、临床诊疗难度高、医护人员短缺等诸多因素造成痛风病在临床诊断和治疗中仍存在很多问题。

发明内容

为有效缓解传统痛风诊疗中存在的“对痛风的认知严重不足，诊治不规范”、“痛风诊疗多学科交叉，治疗复杂”、“患者缺乏就诊意识，治愈困难”等问题，推进相关高科技与智能技术在痛风临床诊疗中的具体应用，填补国内智慧医疗领域的空白，促进我国智慧医疗事业的发展，海睿医疗基于痛风病患病率高，误诊、误治率高，治疗依从性差、危害大等现状，首创了一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法。

技术方案。

一种使用手机应用程序进行高尿酸血症全病程管理的方法，其特征在于，所述的方法由四个层次构成，分别是数据层、算法层、平台层和应用层。

针对复杂的痛风诊疗实际应用场景，为解决多源异构数据融合、诊疗及推断过程可解释、医生与人工智能的角色分配和权限划分等关键技术难题。

1)数据层：专病知识库和患者个人专病档案相融合

结合Web挖掘等技术对最新医学知识、前沿临床研究和科研成果进行自动收集与标注、挖掘与分析、结构化存储与应用，突破多源异构数据融合等难点，打造专病管理知识库。

基于患者病历、诊疗数据、医学影像等基本医疗数据，在物联网和移动互联网技术的支持下，即时获取患者的动态指标数据，特别是血尿酸、尿PH值等疾病相关指标，形成患者个人持续动态的健康档案。

此外，大数据云还涵盖患者的生活方式数据，包含膳食、运动、睡眠等多维度生活方式信息。

2)算法层：“模型+数据”的高尿酸血症AI智能诊疗系统。

在算力支持下，高尿酸血症AI智能诊疗系统可以基于最新专病知识库和患者个人专病档案，制定个性化专病管理方案，覆盖院内、院外的不同时间段。

以实际痛风医疗大数据和人工痛风诊疗过程模型为基础，通过调节患者病症参数、护士护理参数以及医生处方参数等计算实验手段，自动生成大量新数据；然后，一方面把新生成数据提供给医生，请医生协助判断哪些情况是实际可能遇到的痛风情况，为医生提供学习和培训机会；另一方面，利用医生反馈的数据，扩大系统自身的数据集，引入知识图谱、模糊逻辑和知识推理技术，对“虚拟诊断”过程进行疗效评估的同时，累积系统经验与知识，提高系统智能水平。

通过计算实验过程，系统中收录并累积了大量自动生成的“虚拟患者”、“虚拟诊断过程”、“虚拟治疗方案”。当医生在实际看诊中遇到与系统已有“虚拟患者”相似的情况，只需输入患者信息，即可通过知识引擎搜索方式实现真实患者的“虚拟诊断”；再结合医生经验选择系统智能自主推荐的治疗方案。以这样“人-系统融合”、数据闭环反馈、多轨执行的方式，实现高尿酸血症AI智能诊疗系统的精准运行。

3)平台层：高尿酸血症专病全程管理SaaS平台。