[发明专利]运用机器学习进行文件分类的文件处理系统及方法

说明书

本发明涉及一种运用机器学习进行文件分类的文件处理系统及方法，其包括输入模块、处理模块、一个以上的储存模块，且在首次建模程序时储存模块默认分类文件夹，并且分类文件夹对应代码，当首次建模程序完成后，输入模块可接收一个以上的文件影像，处理模块根据一组机器学习模型信息与文件影像进行计算，以产生计算结果，处理模块根据计算结果将文件影像储存在分类文件夹；通过对文件影像进行实时判断，并根据所对应的分类文件夹的代码自动化完成文件影像的分类，以提升分类文件的准确性及效率性。

技术领域

本发明涉及文件处理系统及方法，特别涉及一种运用机器学习进行文件分类的文件处理系统及方法。

背景技术

随着科技的日新月异，许多协助人们方便办公的电子设备如雨后春笋般的蓬勃发展，如复印机、扫描机或者多功能事务机，通过将纸本文件放入复印机、扫描机或者多功能事务机的纸张馈入组件或者纸张放置组件上，通过复印机、扫描机或者多功能事务机的扫描组件将纸本文件扫描成电子文件影像储存，以提升文件保管的便利性，所以例如机关单位、医院诊所、便利商店、卖场、银行等场所都会设置有复印机、扫描机或者多功能事务机，用以协助文件处理。

当民众前往机关单位、银行等场所办公时，会需要填写许多不同格式、不同业务的纸本申请文件，并且提交给承办人员，承办人员通过复印机、扫描机或者多功能事务机将这些纸本申请文件扫描成电子文件影像后，再通过人工的方式持条形码扫描仪扫描纸本申请文件上的条形码(Barcode、Patch code)、或者人工确认特定文字、表格方式，以分类归档电子文件影像并完成业务承办。然而，当该条形码扫描仪故障、条形码污损无法被读取时都会导致承办人员作业时间拉长而没有效率，造成民众因为等待时间过久而心生不耐，进而投诉承办人员；又或者当承办人员依据特定文字、表格分类归档电子文件影像的过程中，受民众或其他承办人员咨询等外在环境影响时，可能会因为分心而分类归档错误或没有分类，造成民众权益受损。

此外，当民众前往医院诊所看诊时，需要填写病人数据，再由柜台人员通过复印机、扫描机或者多功能事务机将病人数据扫描成电子文件影像后进行分类归档，然而当该条形码扫描仪故障、条形码污损无法被读取时都会导致作业时间拉长，导致病患等待时间过长而无法实时就医，可能造成危险发生，又或者柜台人员依据特定文字、表格分类归档电子文件影像的过程中，受病患或护士咨询等外在环境影响时，可能会因为分心而分类归档错误或没有分类，造成病人数据异常，也可能发生后续医疗纠纷。

传统上通过复印机、扫描机或者多功能事务机扫描纸本文件后取得的电子文件影像确实可以协助文件处理，然而在后续电子文件影像分类归档上，因为无法顺利读取文件上的条形码而容易造成作业时间拉长，导致作业缓慢，又或者容易受到外在环境影响造成电子文件影像分类归档上的错误或没有分类，导致分类归档上的不准确，因此，现有技术在分类归档电子文件影像通过人工的方式存在费时、没有效率、容易错误的不足。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的主要目的是提供一种运用机器学习进行文件分类的文件处理系统及方法，通过预先设定好分类文件夹的代码，利用机器学习对文件影像进行计算，并且根据分类文件夹的代码对计算后的结果进行分类、储存，通过自动化的分类方式提升分类准确性及效率。

为了达成上述目的所采取的主要技术手段，是使前述运用机器学习进行文件分类的文件处理方法，其在文件处理系统上执行，文件处理系统默认一个以上的分类文件夹，并且分类文件夹对应有代码，且方法包括以下步骤：

接收一个以上的文件影像；

根据一组已完成首次建模程序而产生的机器学习模型信息与文件影像进行计算，以产生计算结果；

根据计算结果与一个以上分类文件夹的代码，将文件影像储存于对应的分类文件夹。