[发明专利]建筑物的自动设计方法、装置、终端、存储介质及处理器

权利要求书

1.一种建筑物的自动设计方法，其特征在于，包括：

对建筑物的需求参数与建筑物的设计参数，利用生成式对抗神经网络模型进行训练，得到至少包含建筑物的需求参数与建筑物的设计参数之间的对应关系的人工智能模型；

利用建筑物的设计方案，对所述人工智能模型进行学习，得到所述人工智能模型的优化模型，包括：定义建筑物的设计方案所涉及的总体参数；所述总体参数，能够体现建筑物的需求参数与建筑物的设计参数；所述总体参数，包括：固定参数和可调参数；所述固定参数是建筑物的设计方案中指定的参数，所述可调参数是建筑物的设计方案中能够优化的参数；收集建筑物的设计方案，形成建筑物的设计方案的产品库；根据定义的所述总体参数，对所述产品库中建筑物的设计方案进行提取，得到所述产品库中每个建筑物的需求参数与每个建筑物的设计参数；按照建筑物的设计规范，对所述产品库中每个建筑物的需求参数与每个建筑物的设计参数进行检验，剔除所述产品库中不符合所述设计规范的建筑物的需求参数和设计参数，得到所述产品库中符合所述设计规范的建筑物的需求参数和设计参数；构建生成式对抗神经网络模型，将所述产品库中符合所述设计规范的一组建筑物的需求参数和设计参数，作为所述生成式对抗神经网络模型的训练集，利用所述生成式对抗神经网络模型对所述训练集进行训练，得到至少包含建筑物的需求参数与建筑物的设计参数之间的对应关系的人工智能模型；其中，所述生成式对抗神经网络模型，包括：深度卷积网络模型和普通全连接网络模型；所述训练集，包括：建筑物的需求参数和设计参数中的户型布置图，以及建筑物的需求参数和设计参数中除户型布置图之外的其它数量参数；利用所述生成式对抗神经网络模型中的深度卷积网络模型，对所述训练集中的户型布置图进行训练；利用所述生成式对抗神经网络模型中的普通全连接网络模型，对所述训练集中除户型布置图之外的其它数量参数进行训练；

在接收到住户对待设计的建筑物的当前需求参数的情况下，利用所述优化模型对所述当前需求参数进行处理，得到待设计的建筑物的当前设计参数，作为待设计的建筑物的设计方案，以实现对待设计的建筑物的自动设计。

2.根据权利要求1所述的建筑物的自动设计方法，其特征在于，利用建筑物的设计方案，对所述人工智能模型进行学习，得到所述人工智能模型的优化模型，包括：

将所述产品库中符合所述设计规范的另一组建筑物的需求参数和设计参数，作为所述生成式对抗神经网络模型的学习集，利用所述生成式对抗神经网络模型对所述学习集进行学习，得到至少包含建筑物的需求参数与建筑物的设计参数之间的对应关系的人工智能模型的优化模型；所述优化模型，包括：生成网络模型和对抗网络模型；

其中，利用所述生成式对抗神经网络模型中的深度卷积网络模型，对所述学习集中的户型布置图进行学习；利用所述生成式对抗神经网络模型中的普通全连接网络模型，对所述学习集中除户型布置图之外的其它数量参数进行学习。

3.根据权利要求2所述的建筑物的自动设计方法，其特征在于，在接收到住户对待设计的建筑物的当前需求参数的情况下，利用所述优化模型对所述当前需求参数进行处理，得到待设计的建筑物的当前设计参数，包括：

将住户对待设计的建筑物的当前需求参数中的固定参数，输入所述优化模型中的生成网络模型中，得到待设计的建筑物的户型图像组合；

将住户对待设计的建筑物的当前需求参数中的可调参数，输入所述优化模型中的对抗网络模型中，得到待设计的建筑物的自动优化参数组合；

对所述户型图像组合和所述自动优化参数组合进行鉴别和筛选后，输出符合所述设计规范的户型图像和自动优化参数；

将符合所述设计规范的户型图像和自动优化参数进行合并，得到与住户对待设计的建筑物的当前需求参数对应的当前设计参数，并将所述当前设计参数通过可视化界面生成三维模型，以便住户通过虚拟交互展示模块观看所述当前设计参数的设计效果。