[发明专利]指甲语义分割中训练样本的生成方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110088183.7 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112861854A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 何鹏;郭倩;林镇清;何文贵;胡永华 | 申请(专利权)人: | 深圳市丹芽科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 潘登 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 指甲 语义 分割 训练 样本 生成 方法 装置 设备 介质 | ||
本发明实施例公开了一种指甲语义分割中训练样本的生成方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取多张指甲基板图像和多张指甲样板图像,其中,指甲基板图像为涂覆相同颜色底胶或不进行涂覆的指甲图像,指甲样板图像为涂覆多种不同颜色底胶的指甲图像;分别对指甲基板图像和指甲样板图像进行标注,以确定指甲基板图像中的第一指甲区域以及指甲样板图像中的第二指甲区域;以每张指甲基板图像为模板,分别使用每张指甲样板图像中的第二指甲区域的图像覆盖每张指甲基板图像中的第一指甲区域,以生成新的训练样本。从而实现了通过少量样本直接生成大量的训练样本,加快了训练样本的获取,减少了人工的投入,同时也降低了训练样本的获取难度。
技术领域
本发明实施例涉及深度学习技术领域,尤其涉及一种指甲语义分割中训练样本的生成方法、装置、设备及介质。
背景技术
随着深度学习的发展,逐渐的应用到了图像识别的领域中,进一步可以利用深度学习来实现自助美甲的过程。但是要使用深度学习进行分析,首先需要通过大量的样本数据来训练并测试得到一个较好的深度学习模型,从而可以利用该模型来获得较准确的分析结果。
目前的深度学习模型的训练数据和测试数据大多是逐张采集,并通过人工进行标定,而采集的过程十分麻烦,也需要较长的时间,而且人工标注的过程也需花费较长的时间和较高的成本,十分的浪费人力物力。同时,还存在某些样本较难获得的情况,从而导致无法得到充足的训练样本用于模型的训练。
发明内容
本发明实施例提供一种指甲语义分割中训练样本的生成方法、装置、设备及介质,以加快训练样本的获取,减少人工的使用。
第一方面,本发明实施例提供了一种指甲语义分割中训练样本的生成方法,该方法包括:
获取多张指甲基板图像和多张指甲样板图像,其中,所述指甲基板图像为涂覆相同颜色底胶或不进行涂覆的指甲图像,所述指甲样板图像为涂覆多种不同颜色底胶的指甲图像;
分别对所述指甲基板图像和所述指甲样板图像进行标注,以确定所述指甲基板图像中的第一指甲区域以及所述指甲样板图像中的第二指甲区域;
以每张所述指甲基板图像为模板,分别使用每张所述指甲样板图像中的所述第二指甲区域的图像覆盖每张所述指甲基板图像中的所述第一指甲区域,以生成新的训练样本。
第二方面,本发明实施例还提供了一种指甲语义分割中训练样本的生成装置,该装置包括:
图像获取模块,用于获取多张指甲基板图像和多张指甲样板图像,其中,所述指甲基板图像为涂覆相同颜色底胶或不进行涂覆的指甲图像,所述指甲样板图像为涂覆多种不同颜色底胶的指甲图像;
图像标注模块,用于分别对所述指甲基板图像和所述指甲样板图像进行标注,以确定所述指甲基板图像中的第一指甲区域以及所述指甲样板图像中的第二指甲区域;
样本生成模块,用于以每张所述指甲基板图像为模板,分别使用每张所述指甲样板图像中的所述第二指甲区域的图像覆盖每张所述指甲基板图像中的所述第一指甲区域,以生成新的训练样本。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,该计算机设备包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例所提供的指甲语义分割中训练样本的生成方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的指甲语义分割中训练样本的生成方法。
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