[发明专利]医患对话中半截词指向症状获取方法及系统

权利要求书

1.一种医患对话中半截词指向症状获取方法，其特征在于，所述方法包括：

确定医患对话完成，获取本次医患对话的医患对话信息；

根据所述医患对话信息获得先行词集合和半截词集合；其中，

所述先行词为完整症状中的人体部位词或生理活动词；

所述半截词为能够与所述先行词组合形成完整症状的词；

获取所述先行词集合中各先行词的特征数据；

将所述各先行词的特征数据作为评分依据，通过执行Mention ranking算法分别获得所述先行词集合中各先行词与所述半截词集合中各半截词之间的关联得分；

将所述先行词集合中各先行词与所述半截词集合中各半截词之间的关联得分分别与预设阈值进行对比，获得所述半截词集合中各半截词对应关联得分超过所述预设阈值的先行词；其中，每个半截词对应关联得分超过所述预设阈值的所有先行词组成为该半截词的真实先行词集合；

将每一个半截词与其对应的真实先行词集合中的每一个先行词分别组合组成为一完整症状，获得完整症状集合；

根据所述完整症状集合获得患者的电子病例信息。

2.根据权利要求1所述的医患对话中半截词指向症状获取方法，其特征在于，所述医患对话信息包括：

医患线上对话的文本信息和/或医患线下对话的语音信息。

3.根据权利要求2所述的医患对话中半截词指向症状获取方法，其特征在于，所述根据所述医患对话信息获得先行词集合和半截词集合，包括：

若所述医患对话信息为医患线上对话的文本信息，获取医患线上对话的完整对话信息；其中，所述完整对话信息包括医生的提问信息和患者的回答信息；

根据模板匹配或槽填充技术提取所述完整对话信息中的所有关键词；

根据预设规则将提取的所有关键词分为先行词或半截词，分别生成先行词集合和半截词集合。

4.根据权利要求2所述的医患对话中半截词指向症状获取方法，其特征在于，所述根据所述医患对话信息获得先行词集合和半截词集合，还包括：

若所述医患对话信息为医患线下对话的语音信息，获取医患线下对话的完整语音信息，根据智能语音转换算法将所述完整语音信息转换为对应的文本信息；

根据模板匹配或槽填充技术提取所述文本信息中的关键词；

根据预设规则将所有关键词分为先行词或半截词，分别生成先行词集合和半截词集合。

5.根据权利要求1所述的医患对话中半截词指向症状获取方法，其特征在于，所述先行词集合中各先行词的特征数据，包括：

医患对话信息中包括的特征关键词、知识库中与各先行词存在可能症状的特征信息和已知病例信息库中与各先行词存在可能症状的特征信息。

6.一种医患对话中半截词指向症状获取系统，其特征在于，所述系统包括：

采集单元，用于在确定医患对话完成的情况下，获取本次医患对话的医患对话信息；

处理单元，用于：

根据所述医患对话信息获得先行词集合和半截词集合；其中，

所述先行词为完整症状中的人体部位词或生理活动词；

所述半截词为能够与所述先行词组合形成完整症状的词；

获取所述先行词集合中各先行词的特征数据；

将所述各先行词的特征数据作为评分依据，通过执行Mention ranking算法分别获得所述先行词集合中各先行词与所述半截词集合中各半截词之间的关联得分；

将所述先行词集合中各先行词与所述半截词集合中各半截词之间的关联得分分别与预设阈值进行对比，获得所述半截词集合中各半截词对应关联得分超过所述预设阈值的先行词；其中，每个半截词对应关联得分超过所述预设阈值的所有先行词组成为该半截词的真实先行词集合；

将每一个半截词与其对应的真实先行词集合中的每一个先行词分别组合组成为一完整症状，获得完整症状集合；

病例生成单元，用于根据所述完整症状集合获得患者的电子病例信息。