[发明专利]一种人物图像的修复方法、装置及电子设备

说明书

本公开公开了一种人物图像的修复方法、装置及电子设备，涉及深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。具体实现方法为：获取待处理的图片，所述待处理的图片中包括待修复的人物图像；根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的人体三维模型、相机参数和人体姿态信息；根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的分割图像；根据所述人体三维模型、所述相机参数、所述人体姿态信息和所述分割图像，生成所述待修复的人物图像对应的修复后人物图像，使得补全后的人物图像中的人体能够更加符合实际人体结构，从而补全待处理图像中人体被遮挡的部分，确保了人物图像修复过程中的准确性和可靠性。

技术领域

本公开图像处理技术领域，尤其深度学习、计算机视觉等人工智能技术领域。

背景技术

相关技术中，人物图像的修复方法主要依赖2D(Two-Dimensional，简称二维)Inpainting(图像修复)技术，通过对图像中的人像进行检测，将检测出的人像送入Inpainting网络，得到输出图，即网络补全好人像遮挡部分的图像。

然而Inpainting的结果均由神经网络输出，对于未见过的人像完全没有处理能力，且仅依赖图像的语义信息，没有真实的人体结构作为依据，这样一来，势必会导致补全出错甚至不进行补全，以及补全的人像不符合真实分布的技术问题。因此，如何确保补全后的人物图像中的人体能够符合实际人体结构，提高人物图像修复过程中的准确性和可靠性，已成为了重要的研究方向之一。

发明内容

本公开提供了一种人物图像的修复方法、装置及电子设备。

根据本公开的一方面，提供了一种人物图像的修复方法，包括：

获取待处理的图片，所述待处理的图片中包括待修复的人物图像；

根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的人体三维模型、相机参数和人体姿态信息；

根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的分割图像；

根据所述人体三维模型、所述相机参数、所述人体姿态信息和所述分割图像，生成所述待修复的人物图像对应的修复后人物图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种人物图像的修复装置，包括：

获取模块，用于获取待处理的图片，所述待处理的图片中包括待修复的人物图像；

第一生成模块，用于根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的人体三维模型、相机参数和人体姿态信息；

第二生成模块，用于根据所述待处理的图片生成所述待修复的人物图像对应的分割图像；

第三生成模块，用于根据所述人体三维模型、所述相机参数、所述人体姿态信息和所述分割图像，生成所述待修复的人物图像对应的修复后人物图像。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开第一方面所述的人物图像的修复方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开第一方面所述的人物图像的修复方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开第一方面所述的人物图像的修复方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明