[发明专利]一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统在审
申请号: | 202110089591.4 | 申请日: | 2021-01-22 |
公开(公告)号: | CN112733046A | 公开(公告)日: | 2021-04-30 |
发明(设计)人: | 王欣;赵堃;石勇刚 | 申请(专利权)人: | 西北民族大学 |
主分类号: | G06F16/9536 | 分类号: | G06F16/9536;G06Q50/20;G06F21/62 |
代理公司: | 青岛致嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 37236 | 代理人: | 王巧丽 |
地址: | 730000 甘*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 高校学生 电子 学习 档案 智能 推荐 系统 | ||
本发明公开了一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统,包括信息端和服务端,信息端和所述服务端通过信息传输进行信息交互,信息端包括采集端、访问端、处理模块和显示模块,服务端包括数据库阵列;采集端包括采集模块、特征提取模块和归类排序模块;访问端包括查询模块、识别模块和自动推荐模块;通过采集或者上传学习者的学习档案信息并建立学习者基本数据信息库,用户想要寻找学伴时,通过浏览系统根据当前学习者的特征信息自动推荐的其他学习者。并且当学习者之间确定学伴关系后,一起设定学习目标,开始学习。当完成学习目标后,又可以相互评价。通过学习者相互观察学习,这一学习经验的相互传递方式使得学习更为轻松而富有乐趣。
技术领域
本发明涉及教育技术领域,具体涉及一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统。
背景技术
随着现代教育技术的研究和发展,以信息技术的广泛应用为特征的教育信息化已成为当今教育改革和发展的“制高点”和“突破口”。
然而,随着学习资源越来越丰富,高校学生通过搜索能查到“适合”自己的资源却越来越难,在学习者学习的过程中,“信息过载”和“信息迷向”现象频频发生。在网络化学习环境中,由新技术、新环境带来的学习“兴奋”后的“孤独情绪”,信息过载现象而引起的学习者厌烦、无所适从的“心理焦虑”状态已屡见不鲜,以及部分高校学生出现学习预警等情况,他们极其渴望能寻找到某些“朋友”、“专家”、“同行”,希望从他们那里得到合适的资源。
因此,需要一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统,以解决上述背景技术中提出的现如今高校学生无法明确学习目标,以及信息过载现象而引起的学习者厌烦、无所适从的心理,更是为了解决寻找学习伙伴难的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于高校学生电子学习档案的智能学伴推荐系统包括信息端和服务端,所述信息端和所述服务端通过信息传输进行信息交互,所述的信息端包括采集端、访问端、处理模块和显示模块,所述服务端包括数据库阵列;所述采集端包括采集模块、特征提取模块和归类排序模块;所述访问端包括查询模块、识别模块和自动推荐模块;所述采集模块的输出端与所述特征提取模块的输入端相连接,所述特征提取模块的输出端与所述信息处理模块的输入端相连接,所述信息处理模块的输出端与和所述归类排序模块的输入端相连接,所述归类排序模块的输出端与所述数据库阵列的输入端相连接,所述数据库阵列的输出端与所述自动推荐模块的输入端相连接,所述自动推荐模块的输出端与所述显示模块的输入端相连接,所述显示模块的输出端分别与所述查询模块的输入端相连接和采集模块的输入端相连接,所述查询模块的输出端与所述识别模块的输入端相连接,所述识别模块的输出端与所述信息处理模块的输入端相连接。
优选的,所述采集模块预先采集或者上传学习者的学习档案信息并通过所述特征提取模块提取基本数据信息的特征数据信息,所述信息处理模块对特征数据信息进行处理转换传输至所述归类排序模块进行对特征数据信息归类并按照预先制定规则进行排序传输至所述数据库阵列存储;所述查询模块预先输入关于学习者的数据信息并通过所述识别模块提取输入特征信息,所述信息处理模块通过对输入特征信息处理转换并传输至所述数据库阵列内存储的学习者档案相似数据信息群进行提取并传输至所述自动推荐模块在此筛选出相似度更高的数据信息传输至所述显示模块并通过所述显示模块进行展示。
进一步优选,所述查询模块还包括权限认证,其中:所述权限认证单元,用于预先输入数据信息前进行身份信息识别并确定查询权限,权限用于判断用户类型:系统管理者或学习者。
进一步优选,所述查询模块的输入端连接有修改模块,所述查询模块的输出端连接有打印模块,其中:所述修改模块,通过权限认证的系统管理者用于修改无效或过期学习者的学习档案数据信息。
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