[发明专利]一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置

说明书

本发明公开一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，方法包括：从多个充电系统规划方案中分别获取充电系统参数数据，按照预设的性能指标体系确定性能指标的指标值；利用主分量分析法进行性能指标筛选，利用层次分析法分析得到性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；利用预设的权重自适应修正模型，求解得到各性能指标的最终权重；根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；将综合性能数据最优的方案作为最终充电系统规划方案。本发明能够适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测更加准确，从而能够在充电系统规划阶段得到性能更优的规划方案。

技术领域

本发明涉及充电系统规划建设技术领域，特别是一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置。

背景技术

随着动力电池安全耐久性能的提升和成本的降低，电动汽车正迎来蓬勃发展的产业新时代。布局合理、运行科学的充电系统为车主提供智慧高效、经济低碳的充电服务，是电动汽车可持续增长的保障。

电动汽车充电系统的公共服务性决定了其供应可靠性、安全性与适用性将成为考核的焦点；作为电力大用户，充电系统要考虑设备效率，并从电网的角度考虑充电系统的友好程度；作为公共服务设施，用户体验和利用效率也是一个重要的考核指标。在充电系统的评价中，由于存在多种集成方式及应用场景，决策者往往希望当被评价群体某指标值分布相对集中时，由于区分度不高而适当弱化该指标的评价作用；当被评价个体在某指标值较被评价群体有明显优势时，适当强化该指标的导向作用，现有的评价方法还无法很好的满足该需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于自适应算法的充电系统规划方法和装置，能够适用于不同集成方式的充电系统在规划设计时的方案性能预测及比较，并能够自适应充电系统特性调整指标权重，使得充电系统的性能预测比较结果更加准确，为充电系统规划提供更准确的导向。本发明采用的技术方案如下。

一方面，本发明提供一种基于自适应算法的充电系统规划方法，包括：

按照预先构建的性能指标体系，从多个充电系统规划方案中，分别获取与性能指标相关的充电系统参数数据；

基于充电系统参数数据，确定性能指标体系中性能指标的指标值；

根据指标值进行性能指标筛选，得到筛选后的性能指标集；

得到筛选后的性能指标集中各性能指标的权重，利用该权重对相应性能指标值进行修正；

得到性能指标集中各性能指标的最终权重；

根据修正后的性能指标值及其对应的最终权重，计算各充电系统规划方案的综合性能数据；

将综合性能数据最优的充电系统规划方案作为最终充电系统规划方案。

可选的，方法还包括：对筛选出的性能指标集中的所有性能指标的指标值进行标准化处理；

方法中，利用层次分析法分析得到所述权重后，利用该权重对标准化处理后的相应性能指标值进行修正。

可选的，所述性能指标体系包括一级指标、二级指标和三级指标；一级指标包括安全适应性、多时空尺度能量融合适应性和多源异构数据融合适应性；

对应安全适应性的二级指标包括供电安全性、供电可靠性和供电适应性；其中，对应供电安全性的三级指标包括N-1最大负荷损失率和N-1平均负荷损失率；对应供电可靠性的三级指标包括平均无故障时间、平均故障修复时间、设备可利用率；对应供电适应性的三级指标包括供电能力裕度和系统扩展裕度；