[发明专利]基于神经网络模型的数据修改方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于神经网络模型的数据修改方法，包括：利用神经网络模型生成数据修改请求对应的数据修改脚本；调用数据修改脚本中的数据查询语句，以从目标数据库中获取第一目标数据；调用数据修改脚本中的数据修改语句，将所述第一目标数据修改为第二目标数据，并根据所述第一目标数据和所述第二目标数据生成数据修改预览表；将数据修改预览表进行输出显示，并当接收到所述数据修改预览表的确定响应时，执行所述数据修改脚本，以将所述目标数据库中的所述第一目标数据修改为所述第二目标数据。本申请还公开了一种基于神经网络模型的数据修改装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请提高了数据修改的效率。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于神经网络模型的数据修改方法、基于神经网络模型的数据修改装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，当业务人员需要对业务数据进行修改时，需要通过业务平台上报修改流程，然后由开发人员编写相应的修改脚本，开发人员再将修改脚本发送至运维人员，再由运维人员去数据库中手动执行修改脚本。在这一过程中，不仅容易出错，而且效率低下。

上述内容仅用于辅助理解本申请的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种基于神经网络模型的数据修改方法、基于神经网络模型的数据修改装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，旨在解决如何在保证数据修改的准确率的同时，提高数据修改的效率的问题。

为实现上述目的，本申请提供一种基于神经网络模型的数据修改方法，包括以下步骤：

接收到数据修改请求时，将所述数据修改请求输入到神经网络模型中，其中，所述数据修改请求包括数据修改方式、数据查询条件和数据库信息；所述神经网络模型基于多个数据修改脚本模板，以及所述数据修改脚本模板关联的数据修改请求训练得到；

检测到所述神经网络模型生成并输出所述数据修改请求对应的数据修改脚本时，调用所述数据修改脚本中的数据查询语句，以从所述数据库信息对应的目标数据库中获取所述数据修改请求针对的第一目标数据，其中，所述数据查询语句根据所述数据查询条件和所述数据库信息生成；

调用所述数据修改脚本中的所述数据修改方式对应的数据修改语句，将所述第一目标数据修改为第二目标数据，并根据所述第一目标数据和所述第二目标数据生成数据修改预览表；

将所述数据修改预览表进行输出显示，并当接收到所述数据修改预览表的确定响应时，执行所述数据修改脚本，以将所述目标数据库中的所述第一目标数据修改为所述第二目标数据。

进一步地，所述将所述数据修改请求输入到神经网络模型中的步骤之后，还包括：

检测到所述神经网络模型生成并输出所述数据修改请求对应的数据修改脚本时，检测所述数据修改脚本对应的数据修改方式是否为数据删除操作；

若否，则执行所述调用所述数据修改脚本中的数据查询语句，以从所述数据库信息对应的目标数据库中获取所述数据修改请求针对的第一目标数据的步骤；

若是，则执行所述数据修改脚本，以从所述目标数据库中删除所述第一目标数据。

进一步地，所述将所述数据修改请求输入到神经网络模型中的步骤之后，还包括：

检测到所述神经网络模型生成所述数据修改请求对应的数据修改脚本失败时，输出提示信息，以提示输入所述数据修改请求对应的数据修改脚本。

进一步地，所述将所述数据修改预览表进行输出显示的步骤之后，还包括：

当接收到所述数据修改预览表的否定响应时，输出提示信息，以提示输入所述数据修改请求对应的数据修改脚本。