[发明专利]利用机器学习在项目周期不同阶段防止内容知识产权问题

说明书

本公开的实施例涉及利用机器学习在项目周期不同阶段防止内容知识产权问题。一种设备，该设备可以接收内容数据和元数据，该内容数据标识由用户创建的内容，该元数据与内容相关联。该设备可以接收规则数据，该规则数据标识与内容的利用相关联的规则。该设备可以利用元数据来近实时地生成针对内容的数字DNA签名。该设备可以在存储库中存储规则数据、内容、数字DNA签名、和数字DNA签名之间的关系。该设备可以从客户端设备接收新内容和新元数据，新内容基于内容数据的特定内容而被生成，新元数据与新内容相关联。该设备可以利用新元数据来生成针对新内容的新数字DNA签名。该设备可以处理新数字DNA签名、规则数据、和数字DNA签名，以确定新内容是否违反规则数据的一个或多个规则。

相关申请的交叉引用

本专利申请要求于2020年1月24日提交的标题为“UTILIZING POLICYENFORCEMENT AND MODELS TO PREVENT INTELLECTUAL PROPERTY ISSUES FOR CONTENTDURING DIFFERENT STAGES OF A PROJECT LIFECYCLE FOR THE CONTENT”的美国临时专利申请号62/965,449的优先权。该在先申请的公开被视为本专利申请的一部分并且通过引用并入本专利申请。

技术领域

本公开的实施例涉及机器学习，并且更具体地涉及利用机器学习在项目生命周期的不同阶段期间防止针对内容的知识产权问题。

背景技术

知识产权是一类产权，其包括人类智力的无形创造。知识产权的常见类型包括著作权、专利权、商标以及商业秘密。知识产权权利允许知识产权的创造者或所有者从为获取知识产权所花费的工作以及投入获益。

发明内容

在一些实现中，一种方法包括：由设备接收内容数据和元数据，该内容数据标识由用户创建的内容，该元数据与内容相关联；由设备接收规则数据，该规则数据标识与内容的利用相关联的规则；由设备利用元数据来近实时地生成针对内容的数字DNA签名；由设备在存储库中存储规则数据、内容数据的内容中的所有内容、数字DNA签名、和数字DNA签名之间的关系；由设备从客户端设备接收基于内容数据的特定内容而被生成的新内容和与新内容相关联的新元数据；由设备利用新元数据来生成针对新内容的新数字DNA签名；由设备用机器学习模型来处理新数字DNA签名、规则数据、和数字DNA签名，以确定新内容是否违反规则数据的一个或多个规则；以及由设备基于新内容是否违反规则数据的一个或多个规则来执行一个或多个动作。

在一些实现中，一种设备包括一个或多个存储器；以及被通信地耦合到一个或多个存储器的一个或多个处理器，该一个或多个处理器被配置为：接收内容数据和元数据，该内容数据标识由用户创建的内容，该元数据与内容相关联；接收规则数据，该规则数据标识与内容的利用相关联的规则；利用元数据来近实时地生成针对内容的数字DNA签名；利用元数据和内容数据来生成针对内容的数字标识符；将数字标识符与对应的数字DNA签名相关联；在存储库中存储规则数据、内容数据的内容中的所有内容、数字DNA签名、和数字标识符；从客户端设备接收基于内容数据的特定内容而被生成的新内容和与新内容相关联的新元数据；利用新元数据来生成针对新内容的新数字DNA签名；用机器学习模型来处理新数字DNA签名、规则数据、数字DNA签名、和数字标识符，以确定新内容是否违反规则数据的一个或多个规则；以及基于新内容是否违反规则数据的一个或多个规则来执行一个或多个动作。